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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • B

      Board Infinity

      .NET FullStack Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Model View Controller, ASP.NET, .NET Framework, HTML and CSS, Restful API, C# (Programming Language), Front-End Web Development, JSON, Web Services, Application Frameworks, Web Applications, Object Oriented Programming (OOP), Javascript, Web Design and Development, React.js, Application Programming Interface (API), Back-End Web Development, Programming Principles, Maintainability, Software Architecture

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      300 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • S

      Scrimba

      AI for Web Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Cloud Applications, OpenAI, HTML and CSS, ChatGPT, Application Deployment, API Gateway, Cloud Hosting, Generative AI, Web Development, GitHub, Cloud Security, Version Control, Front-End Web Development, Data Ethics, Application Programming Interface (API), Debugging, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Pseudocode

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      187 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Irvine

      iOS-Entwicklung für kreative Unternehmer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objective-C (Programmiersprache), OAuth, Mensch-Computer-Interaktion, User-Interface-(UI)-Design, UI Komponenten, Apple Xcode, Prototyping, JSON, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Swift Programmierung, UI/UX Strategie, Kerndaten (Software), Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Animation und Spieldesign, Reaktionsfähiges Webdesign, Entwicklung von Videospielen, Modell Ansicht Controller, Apple iOS, Spiel-Design, iOS Entwicklung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      709 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • L

      LearnQuest

      Einführung in die objektorientierte Programmierung mit Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Computer Programmierung, Java Programmierung, Java, Paket- und Software-Management, Objektorientierte Programmierung (OOP)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      506 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      IA generativa en el aula

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Personalization, Education Software and Technology, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Creativity, Data Ethics, Computer Vision, Information Privacy, Ethical Standards And Conduct, Intellectual Property

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      586 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California, Irvine

      Funktionen, Methoden und Schnittstellen in Go

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Funktionales Design, Software Entwurf, Go (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1002 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Planung und Design von Abwassersystemen und -technologien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltwissenschaft, Entwicklung der Gemeinschaft, Öffentliche Arbeiten, Erhebung von Daten, Abwasserentsorgung, Umwelttechnik, Gemeinschaft Gesundheit, Landentwicklung, Bauingenieurwesen, Wasserressourcen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1121 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Fortgeschrittene Mathematik, Digitale Kommunikation, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Elektrotechnik und Computertechnik, Angewandte Mathematik, Telekommunikation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Computergestützte Logik, Lineare Algebra

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      621 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • K

      King Abdullah University of Science and Technology

      Fundamental Skills in Bioinformatics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, Statistical Methods, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation, Data Structures

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      59 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      Nanjing University

      Data Processing Using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      371 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Codio

      Introduction to Operating Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: File Systems, Operating Systems, OS Process Management, C (Programming Language), System Programming, Virtualization, Data Integrity, Debugging, Systems Design, Performance Tuning, Distributed Computing, Data Storage, Virtual Machines, Command-Line Interface, Computer Systems, Programming Principles, Computer Hardware, Virtualization and Virtual Machines, Scalability, Data Structures

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      256 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      T

      The University of Edinburgh

      Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Netzwerkanalyse, Präzisionsmedizin, Datenverarbeitung, Bioinformatik, Bildanalyse, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Graphentheorie, Molekularbiologie, Medizinische Bildgebung, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…484950…288

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • .NET FullStack Developer: Board Infinity
    • AI for Web Developers: Scrimba
    • iOS-Entwicklung für kreative Unternehmer: University of California, Irvine
    • Einführung in die objektorientierte Programmierung mit Java: LearnQuest
    • IA generativa en el aula: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Funktionen, Methoden und Schnittstellen in Go: University of California, Irvine
    • Planung und Design von Abwassersystemen und -technologien: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Fundamental Skills in Bioinformatics: King Abdullah University of Science and Technology
    • Data Processing Using Python: Nanjing University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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