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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Graphentheorie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Text Mining, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Pandas (Python-Paket), NumPy, Feature Technik, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Software-Installation, Microsoft Windows, Informationstechnologie, Desktop-Unterstützung, Helpdesk-Support, Computer Architektur, Kundenbetreuung, Computer Hardware, Software-Dokumentation, Technische Dokumentation, Computer-Vernetzung, Technische Unterstützung, Hardware-Fehlerbehebung, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Technische Kommunikation
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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Git (Versionskontrolle-System), Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, GitHub, Statistisches Programmieren, Datenwrangling, Rmarkdown, Dimensionalitätsreduktion, Knitr, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Ggplot2, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Daten bereinigen, Gemeinsame Nutzung von Daten
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Microsoft Windows, Betriebssysteme, System-Konfiguration, Technische Unterstützung, Computer Hardware, Computer Architektur, Hardware-Fehlerbehebung, Benutzerkonten, Mac OS, Peripheriegeräte, Hardware für die Vernetzung, Katastrophenhilfe
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Angewandte Mathematik, NumPy, Bayessche Statistik, Mathematische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Jupyter, Infinitesimalrechnung
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software-Installation, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung
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Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Skalierbarkeit, Hardware-Architektur, Computer Architektur, Technische Informatik, Verteiltes Rechnen, Mikroarchitektur, Computer-Systeme, Leistungsoptimierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Docker (Software), Unit Testing, Configuration Management, Web Services, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Automation, Python Programming, Programming Principles
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University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Graphentheorie, Datenwrangling, Erhebung von Daten, Methoden der Forschung, Web Scraping, Wirtschaft, Datenethik, Big Data, Forschung, Datenbanken, Simulationen, Datenanalyse, Systemorientiertes Denken, Datenverarbeitung, Sozialwissenschaften, Computergestütztes Denken, Netzwerkanalyse
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University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenqualität, SQL, Datenanalyse, Daten bereinigen, Daten-Governance, Datenverarbeitung, Abfragesprachen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, Datenethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation mit Stakeholdern, Wirtschaft, Analyse des Geschäftsablaufs, Projektmanagement, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Projektentwurf, Datenanalyse, Workflow Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Grundlagen des technischen Supports: Google
- Data Science Foundations: IBM
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Einführung in Hardware und Betriebssysteme: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
- Computer Architektur: Princeton University
- Google IT Automation with Python: Google
- Computergestützte Sozialwissenschaft: University of California, Davis