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    Datenwissenschaft-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, NumPy, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Jupyter, Derivate, Feature Technik, Statistische Analyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.779 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Datenanalyse, Kommunikation, Daten Präsentation, Interviewing-Fähigkeiten, Organisatorische Führung, Team Management, Explorative Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Projektdurchführung, Datenqualität, Managementschulung und -entwicklung, Leiterschaft, Mitarbeiter Onboarding, Daten Strategie, Analytische Fähigkeiten, Team-Motivation, Technische Kommunikation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.081 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Computer Programmierung, JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenbank Management, Netzwerkprotokolle, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Python-Programmierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Webdienste, Datenmodellierung, Web Scraping, Erhebung von Daten, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      277.680 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Datenbank-Design, Ggplot2, Relationale Datenbanken, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Dashboard, Plot (Grafiken), SQL, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Shiny (R-Paket), Datenumwandlung, R-Programmierung, Merkblatt (Software)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1204 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Statistics For Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      34 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Fraktale Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Python-Programmierung, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Kritisches Denken, Feature Technik, Power BI, Menschenzentriertes Design, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Storyboarding, Entscheidungsfindung, Datenmodellierung, SQL, Problemlösung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      358 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Pandas for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Genentech

      Data Science with Real World Data in Pharma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmaceuticals, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Real Time Data, Data Analysis, Statistical Methods, Biostatistics, Data Science, Epidemiology, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die R-Programmierung für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenstrukturen, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Web Scraping, R-Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      568 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Clemson University

      Applied Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Big Data, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Forschung, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Datenqualität, Bioinformatik, Auszug, Risikomodellierung, Tidyverse (R-Paket), Datenmodellierung, Google Cloud-Platform, Intensivpflegestation, Verwaltung klinischer Daten, Statistische Modellierung, R-Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      471 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Matplotlib, Statistisches Programmieren, Jupyter, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3286 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…567…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
    • Python für jedermann: University of Michigan
    • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
    • Statistics For Data Science: Coursera Project Network
    • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
    • Pandas for Data Science: Duke University
    • Data Science with Real World Data in Pharma: Genentech
    • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
    • Applied Data Science: Clemson University

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