Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Seen, Präsentationen, Daten-Storytelling, Feature Technik, Datenbausteine, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, SQL, A/B-Tests, Datenmanipulation, Apache Spark, Peer Review, Daten bereinigen, Deskriptive Statistik, Daten-Governance, Verteiltes Rechnen, Abfragesprachen, Daten-Pipelines, JSON
- Status: Kostenlos
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Matplotlib, Deskriptive Statistik, NumPy, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Streudiagramme, Datenanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Status: Kostenlos
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Scripting, Statistical Programming, Data Structures, Data Manipulation, Debugging
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, R-Programmierung, Web Scraping, Explorative Datenanalyse
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Analytics, Datenbank-Systeme, Prädiktive Analytik, Statistische Visualisierung, Datenfluss, Datenethik, Daten-Governance, Datenmanipulation, Feature Technik, Big Data, Relationale Datenbanken
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Explorative Datenanalyse, Datenbanken, Data-Mining, Big Data, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, Technische Kommunikation, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Apache Spark, Graphentheorie, Datenarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Datenmanagement, PySpark, Regressionsanalyse, Skalierbarkeit, Statistische Analyse, Daten-Integration
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Web Scraping, Automatisierung, Datenarchitektur, MySQL, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, IBM DB2, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Gespeicherte Prozedur, Big Data, Datenbank Management, Datenumwandlung, Auszug, SQL, Daten-Governance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Abfragesprachen, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, SQL, Datenzugang, Datenanalyse, Datenbank-Design, R-Programmierung
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Netzwerkprotokolle, Erhebung von Daten, Datenstrukturen, Restful API, Webdienste, Computergestütztes Denken, JSON, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Web Scraping, Datenbanken, Entwicklungsumgebung, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, SQL, Datenbank-Design, Daten bereinigen, Grundsätze der Programmierung
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Statistik, Jupyter, Regressionsanalyse, Geometrie, Algorithmen, Fortgeschrittene Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Infinitesimalrechnung, Datenumwandlung, Mathematische Modellierung, Datenverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenverarbeitung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Angewandte Mathematik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistische Methoden, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
- Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
- Programming for Data Science: University of Leeds
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
- Große Daten: University of California San Diego
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
- Python für jedermann: University of Michigan
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London