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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Python-Programmierung, JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Daten importieren/exportieren, Restful API, Netzwerkprotokolle, Webdienste, TCP/IP, HyperText Markup Language (HTML), Web Scraping, Datenzugang, Entwicklungsumgebung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      44.371 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Back-End Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Front-End Web-Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Relationale Datenbanken, GitHub, Unix-Befehle, Algorithmen, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Versionskontrolle, Django (Web-Framework), Git (Versionskontrolle-System), Restful API, SQL, Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, Web Design und Entwicklung, Einheitstest, Datenstrukturen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9246 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Grundlagen der Python-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3514 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Relationale Datenbanken, Statistik, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Statistische Hypothesentests, Dashboard, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, SQL, Web Scraping, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.558 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Fullstack-Softwareentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Node.JS, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), Istio, Professionelles Netzwerken, Cloud Computing Architektur, Git (Versionskontrolle-System), Objekt-Relationales Mapping, Jupyter, Server-Seite, Software-Architektur, Kubernetes, React Redux, Full-Stack Web-Entwicklung, Cloud-Dienste, Django (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Schnelles Engineering, Cloud Computing

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      55.263 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, Data Validation, Data Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      93 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Corporate Finance Institute

      Python Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Financial Data, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Financial Analysis, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Data Manipulation, NumPy, Seaborn, Data Analysis, Data Science, Data Transformation, Python Programming, Data Cleansing, Computer Programming

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      National Taiwan University

      用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      891 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Leeds

      An Introduction to Programming using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computational Logic, Python Programming, Computer Programming, Automation, Web Development, Algorithms, Computational Thinking, Debugging

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      67 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Statistische Analyse, IBM Cognos-Analytik, Plotly, Big Data, Dashboard, Excel-Formeln, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Jupyter, SQL, Professionelles Netzwerken, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      91.945 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Toronto

      Programmieren lernen: Die Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Dokumentation, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6680 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Webentwicklung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), HTML und CSS, Vue.JS, Front-End Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Relationale Datenbanken, Sichere Kodierung, Anwendungssicherheit, Flask (Web-Framework), Restful API, Objekt-Relationales Mapping, JavaScript-Frameworks, Cloud-Anwendungen, Microsoft Azure, Full-Stack Web-Entwicklung, Selenium (Software), Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Datenbanken

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
    • Meta Back-End Entwickler: Meta
    • Grundlagen der Python-Programmierung: Rice University
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • IBM Fullstack-Softwareentwickler: IBM
    • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Python Fundamentals: Corporate Finance Institute
    • 用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1)): National Taiwan University
    • An Introduction to Programming using Python: University of Leeds
    • IBM Data Analyst: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    Technische Fertigkeiten

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    • Informatik
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    • Python
    • Webentwicklung

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    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
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    • Microsoft Power BI
    • SQL

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