Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Python-Programmierung, JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Daten importieren/exportieren, Restful API, Netzwerkprotokolle, Webdienste, TCP/IP, HyperText Markup Language (HTML), Web Scraping, Datenzugang, Entwicklungsumgebung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
44.371 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Meta Back-End Entwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Front-End Web-Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Relationale Datenbanken, GitHub, Unix-Befehle, Algorithmen, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Versionskontrolle, Django (Web-Framework), Git (Versionskontrolle-System), Restful API, SQL, Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, Web Design und Entwicklung, Einheitstest, Datenstrukturen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
9246 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Grundlagen der Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
3514 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Relationale Datenbanken, Statistik, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Statistische Hypothesentests, Dashboard, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, SQL, Web Scraping, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
71.558 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Fullstack-Softwareentwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Node.JS, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), Istio, Professionelles Netzwerken, Cloud Computing Architektur, Git (Versionskontrolle-System), Objekt-Relationales Mapping, Jupyter, Server-Seite, Software-Architektur, Kubernetes, React Redux, Full-Stack Web-Entwicklung, Cloud-Dienste, Django (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Schnelles Engineering, Cloud Computing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
55.263 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
DeepLearning.AI
DeepLearning.AI Data Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, Data Validation, Data Processing
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
93 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Corporate Finance Institute
Python Fundamentals
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Financial Data, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Financial Analysis, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Data Manipulation, NumPy, Seaborn, Data Analysis, Data Science, Data Transformation, Python Programming, Data Cleansing, Computer Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
National Taiwan University
用 Python 做商管程式設計（一）(Programming for Business Computing in Python (1))
Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
891 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Leeds
An Introduction to Programming using Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computational Logic, Python Programming, Computer Programming, Automation, Web Development, Algorithms, Computational Thinking, Debugging
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
67 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Data Analyst
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Statistische Analyse, IBM Cognos-Analytik, Plotly, Big Data, Dashboard, Excel-Formeln, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Jupyter, SQL, Professionelles Netzwerken, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
91.945 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Toronto
Programmieren lernen: Die Grundlagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Dokumentation, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6680 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Webentwicklung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), HTML und CSS, Vue.JS, Front-End Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Relationale Datenbanken, Sichere Kodierung, Anwendungssicherheit, Flask (Web-Framework), Restful API, Objekt-Relationales Mapping, JavaScript-Frameworks, Cloud-Anwendungen, Microsoft Azure, Full-Stack Web-Entwicklung, Selenium (Software), Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Datenbanken
3,7
Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate