Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Coursera Instructor Network
Applying Python for Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Business Analytics, Statistics, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Correlation Analysis, Python Programming
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
14 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Grundlagen der Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Softwareentwicklung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Datenanalyse, Datenmanipulation, Software-Tests, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung
3,9
Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
54 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Netzwerkprotokolle, TCP/IP, Python-Programmierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenzugang, Datenerfassung, Restful API, Skripting, Webdienste, Daten importieren/exportieren, Text Mining, HyperText Markup Language (HTML), Web Scraping
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
44.366 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Einführung in die Datenverarbeitung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenstrukturen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
27.161 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Einführung in die Grundlagen von Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Skripting, Datenmanipulation, Skriptsprachen, Grundsätze der Programmierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
207 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Grundlagen der Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
3512 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Python for Data Analysis: Pandas & NumPy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
338 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Unix-Befehle, Entwicklungsumgebung, Dateiverwaltung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Fehlersuche, Automatisierung, Python-Programmierung, Skriptsprachen, Bash (Skriptsprache), Betriebssysteme, Skripting, Linux-Befehle, OS Prozessverwaltung, Shell-Skript, Unix-Shell, Einheitstest
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6513 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Datenstrukturen und Algorithmen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Epidemiologie, Theoretische Informatik, Netzwerk-Modell, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Testfall, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Fehlersuche, Datenspeicherung, Bioinformatik, Entwicklungstests, Netzwerk-Routing, Prüftechnik, Software-Tests, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Operations Research
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
16.651 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
National Taiwan University
用 Python 做商管程式設計（一）(Programming for Business Computing in Python (1))
Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
891 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Webentwicklung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), HTML und CSS, Vue.JS, Anwendungssicherheit, Sichere Kodierung, Restful API, Front-End Web-Entwicklung, Objekt-Relationales Mapping, Cloud-Anwendungen, Microsoft Azure, Selenium (Software), Datenbanken, Bereitstellung von Anwendungen, Relationale Datenbanken, Flask (Web-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, JavaScript-Frameworks, Back-End Web-Entwicklung
3,7
Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Datenanalyse mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Streudiagramme, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, NumPy, Datenüberprüfung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Histogramm, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Jupyter, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Skriptsprachen, Grundsätze der Programmierung
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
417 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen