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    • J

      Johns Hopkins University

      Linear Algebra from Elementary to Advanced

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      169 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Cybersecurity Fallstudien und Capstone-Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Management von Bedrohungen, Erkennung von Bedrohungen, Cyber Threat Intelligence, Penetrationstests, Reaktion auf Vorfälle, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Sicherheitsbewußtsein, Bewertungen der Anfälligkeit, Schutz vor Malware, Schwachstellen-Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1520 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • M

      Meta

      Desarrollador back-end de Meta

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web Development, Restful API, Django (Web Framework), Relational Databases, Version Control, SQL, Unix Commands, Git (Version Control System), GitHub, Database Design, Responsive Web Design, Database Management Systems, Front-End Web Development, Algorithms, MySQL, Bootstrap (Front-End Framework), Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Pseudocode, Web Development

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      458 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado System

      Sicheres Software-Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitstechnik, Datenbank Management, Technischer Entwurf, Usability-Tests, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Anwendungssicherheit, Systeme Design, Sichere Kodierung, Modellierung von Bedrohungen, Unified Modeling Language, Software-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bewertungen der Anfälligkeit, Software-Entwurfsmuster, Software-Ingenieur, Schwachstellen-Management, Software-Visualisierung, Datenbank-Design, Einheitstest, Software Entwurf

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      435 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      T

      Tecnológico de Monterrey

      ChatGPT - Usos y Estrategias

      Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Prompt Engineering, Data Ethics, Artificial Intelligence, Productivity, Generative AI, Creativity, Ethical Standards And Conduct, Innovation, Natural Language Processing, Critical Thinking

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      940 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a la inteligencia artificial

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Program Development, Computational Logic, Game Theory, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Engineering Software, Markov Model, Software Development, Theoretical Computer Science, Generative AI, Decision Support Systems, Applied Machine Learning, Data Ethics, Problem Management, Social Sciences, Bioinformatics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      585 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • K

      Kennesaw State University

      Cybersecurity und das Internet der Dinge

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Cybersicherheit, Informationen zum Datenschutz, Internet der Dinge, Rahmen für das Risikomanagement, Mobile Sicherheit, Sicherheit für Unternehmen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Aufkommende Technologien, Sicherheitsbewußtsein, Drahtlose Netzwerke

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2158 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • L

      LearnQuest

      Einführung in die objektorientierte Programmierung mit Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Virtuelle Maschinen, Paket- und Software-Management, Java, Computer Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      506 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Big Data, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Analyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      477 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      Nanjing University

      Data Processing Using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      371 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      Nanjing University

      用Python玩转数据 Data Processing Using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Statistical Analysis, Data Mining, Data Analysis, Data Processing, Pandas (Python Package), NumPy, Web Scraping, Python Programming, Data Manipulation, Programming Principles, User Interface (UI) Design

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1556 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Einführung ins Enterprise Computing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Kryptographie, Sicherheit für Unternehmen, Computer Hardware, Mainframe-Computing, Computer-Systeme, Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, z/OS, Virtualisierung, System-Konfiguration, Infrastruktur Architektur, Computer Sicherheit, IBM Cloud, Hardware-Architektur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1004 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…545556…456

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
    • Cybersecurity Fallstudien und Capstone-Projekt: IBM
    • Desarrollador back-end de Meta: Meta
    • Sicheres Software-Design: University of Colorado System
    • ChatGPT - Usos y Estrategias: Tecnológico de Monterrey
    • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Cybersecurity und das Internet der Dinge: Kennesaw State University
    • Einführung in die objektorientierte Programmierung mit Java: LearnQuest
    • Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren: University of Colorado Boulder
    • Data Processing Using Python: Nanjing University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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