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    • J

      Johns Hopkins University

      Statistik für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Biostatistik, Statistische Methoden, R-Programmierung, Bioinformatik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      372 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Führend in Sachen Gleichberechtigung, Vielfalt und Inklusion im Hochschulwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreatives Denken, Höhere Bildung, Leiterschaft, Verantwortlichkeit, Befürwortung, Zusammenarbeit, Kulturelle Vielfalt, Soziale Gerechtigkeit, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Initiative und Führungsqualitäten, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Strategische Planung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      296 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Scrimba

      KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Leistungstests, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Entwicklungsumgebung, Cloud-Hosting, Open Source Technologie, API-Gateway, Bildanalyse, JavaScript-Frameworks, Datenethik, OpenAI, Generative AI-Agenten, Benutzeroberfläche (UI), Cloud-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, ChatGPT, Cloud-Anwendungen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      163 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • B

      Board Infinity

      ASP.NET for Experienced Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programming Language), ASP.NET, .NET Framework, Object Oriented Programming (OOP), Docker (Software), Restful API, Azure DevOps, Model View Controller, JSON, Containerization, Microservices, Web Services, DevOps, Middleware, Computer Programming, Web Applications, Back-End Web Development, CI/CD, Programming Principles, Server Side

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      333 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • M

      Meta

      Einführung in die Entwicklung mobiler iOS-Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objective-C (Programmiersprache), Anwendungsentwicklung, Swift Programmierung, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Storyboarding, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Apple Xcode, Apple iOS, iOS Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Tools für die mobile Entwicklung, UI Komponenten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      972 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California, Irvine

      Grundlagen der Objective-C App-Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objective-C (Programmiersprache), Fehlersuche, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, C (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Prototyping, Apple iOS, iOS Entwicklung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      557 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California San Diego

      Zahlentheorie und Kryptographie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Algorithmen, Python-Programmierung, Kryptographie, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Algebra, Computergestütztes Denken, Schlüsselverwaltung, Cybersicherheit, Theoretische Informatik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      606 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenanalyse, Politische Wissenschaften, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Programm Bewertung, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Daten Präsentation, Datenethik, Ggplot2, Statistische Hypothesentests, Politische Analyse, Öffentliche Politiken, Umfragen, R-Programmierung, Demographie, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      74 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • S

      Stanford University

      Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessches Netzwerk, Algorithmen für maschinelles Lernen, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Computergestütztes Denken, Statistische Methoden, Markov-Modell

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      488 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Processing, Big Data, Analytics, SQL, Data Transformation, Performance Tuning, Scalability

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1257 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • R

      Rice University

      Python Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenspeicherung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Skripting, Datenstrukturen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      888 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      Duke University

      Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Shell-Skript, Datenmanipulation, Cloud-Technik, Pandas (Python-Paket), SQL, JSON, Microservices, MySQL, Jupyter, Git (Versionskontrolle-System), Bash (Skriptsprache), Versionskontrolle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Linux-Befehle, Linux Verwaltung, Skripting, Software-Entwicklungstools, AWS SageMaker, Linux, Web Scraping

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      429 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…596061…278

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

    • Statistik für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Führend in Sachen Gleichberechtigung, Vielfalt und Inklusion im Hochschulwesen: University of Michigan
    • KI-Technik: Scrimba
    • ASP.NET for Experienced Developers: Board Infinity
    • Einführung in die Entwicklung mobiler iOS-Anwendungen: Meta
    • Grundlagen der Objective-C App-Entwicklung: University of California, Irvine
    • Zahlentheorie und Kryptographie: University of California San Diego
    • Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
    • Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz: Stanford University
    • Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Programmierung

    Um Programmieren zu lernen, probieren Sie einige der am besten bewerteten Kurse, die online verfügbar sind, wie Einführung in die Programmierung, Programmieren lernen: The Fundamentals, Programmieren für jedermann (Getting Started with Java), Programmiersprachen oder Problemlösung, Programmierung und Videospiele. Alle diese Kurse sind kostenlos erhältlich. ‎

    Für alle, die programmieren lernen wollen, bietet Coursera eine Fülle von Optionen, vom Anfänger- bis zum Profikurs. Für Berufseinsteiger sind die Python-Spezialisierung, das Google IT Automation Berufszertifikat, das IBM Full Stack Cloud Developer Berufszertifikat und die Programmierung mit Python und Java-Spezialisierung hervorragende Kurse, um den Einstieg zu finden. Für eine umfassendere Einführung in die Prinzipien und Praktiken der Programmierung ist Coding for Everyone Spezialisierung der perfekte Ausgangspunkt. ‎

    Für diejenigen, die fortgeschrittene Programmierkurse suchen, ist der Kurs HTML, CSS und Javascript für Webentwickler eine gute Wahl. Es behandelt die Grundlagen der Webentwicklung und stellt nützliche Tipps und Techniken für erfahrenere Entwickler vor. Eine weitere ausgezeichnete Wahl ist der Kurs Programmiersprachen, der eine breite Palette von Sprachen im Detail abdeckt. Für die Webentwicklung mit beliebten Frameworks wie Django ist die Django-Spezialisierung von Coursera ein hervorragendes Programm, das tief in diese beliebte Sprache eintaucht. ‎

    Die Beherrschung der Programmierung eröffnet eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen, darunter:

    • Software-Entwickler: Aufbau und Pflege von Softwaresystemen.
    • Web-Entwickler: Erstellen und Optimieren von Websites und Webanwendungen.
    • Entwickler mobiler Apps: Entwicklung von Anwendungen für iOS- und Android-Geräte.
    • Systemingenieur: Sicherstellen, dass komplexe, mehrteilige Systeme richtig zusammen funktionieren.
    • Fachkraft für Datenanalyse: Analysieren von Daten, um Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
    • DevOps-Ingenieur: Überbrückung der Lücke zwischen Entwicklung und Betrieb bei der Softwareproduktion.‎

    Möchten Sie die Programmierkenntnisse Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Optionen für Programmierschulungen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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