Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

National Taiwan University
用 Python 做商管程式設計（一）(Programming for Business Computing in Python (1))
Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
891 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Alberta
Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Problem-Management, Animation und Spieldesign, Fehlersuche, Entwicklung von Videospielen, Spiel-Design, Pseudocode, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Funktionsprüfung, Testplanung, Anwendungsentwicklung, Computer Programmierung, Software-Ingenieur, Software-Qualität (SQA/SQC)
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
233 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Python Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Skripting, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenmodellierung, Jupyter, Datenmanipulation
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
199 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Universidad de los Andes
Programación en Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Programming Principles, Computational Thinking, Matplotlib, Python Programming, NumPy, Data Import/Export, Computer Programming, Algorithms, Pandas (Python Package), Debugging, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Structures, Data Analysis, Scripting
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
193 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Clean and analyze social media usage data with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Marketing Analytics, Web Scraping, Social Media Marketing, Python Programming, Social Media, Pandas (Python Package), Text Mining, Trend Analysis, Data Wrangling, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Jupyter
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
32 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Angewandtes maschinelles Lernen in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
8564 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Datenanalyse mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Streudiagramme, Datenüberprüfung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Histogramm, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Skriptsprachen, Datenmanipulation, Jupyter
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
417 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Python Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Skripting, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Datenmanipulation
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
889 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
EDHEC Business School
Investment Management mit Python und maschinellem Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Portfolio Management, Finanzielle Daten, Investment Management, Vermögensverwaltung, Erweiterte Analytik, Finanzplanung, Rentabilität der Investition, Netzwerkanalyse, Web Scraping, Risikoanalyse, Text Mining, Finanzberichte, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
1773 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Python Scripting
Kompetenzen, die Sie erwerben: Command-Line Interface, Scripting, IT Automation, Computer Programming Tools, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Leeds
An Introduction to Programming using Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computational Logic, Python Programming, Computer Programming, Automation, Web Development, Algorithms, Computational Thinking, Debugging
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
67 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Ball State University
Introduction to Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Computer Programming, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Natural Language Processing, Data Science, Scripting, NumPy, Debugging, Data Manipulation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
28 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate