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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, R-Programmierung, Deskriptive Statistik, Streudiagramme, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Korrelationsanalyse, Matplotlib, Datenvisualisierung, Statistische Methoden
Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Restful API, Authentifizierungen, Datenüberprüfung, JSON, Autorisierung (Computing), Leistungsoptimierung, API-Design, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Software-Dokumentation, Fehlersuche, Test-Tools
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Kombinatorik, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungstests, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Software-Tests, Programm-Entwicklung, Simulationen, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung, Fehlersuche, Spiel-Design, Algorithmen
Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Quality, Data Analysis, Data Visualization, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Virtual Environment, Data Manipulation, Data Access, Business Reporting
Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, ASP.NET, Computer Programmierung, Fehlersuche, .NET-Rahmenwerk, C# (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Web-Anwendungen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse
- Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Development, Google Sheets, Application Development, Cloud Applications, Application Deployment, Data Structures, User Accounts, Personalized Service, User Interface (UI) Design
ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Datenmanipulation, R-Programmierung, Unternehmensanalytik, Prädiktive Analytik, Marketing-Analytik, Kundenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kundeneinblicke, Zielmarkt, Statistische Modellierung, Customer Relationship Management, Business Marketing, Marktforschung, Marketing-Strategien, Statistische Methoden, Statistische Analyse
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Netzwerkanalyse, Bayessches Netzwerk, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Markov-Modell, Statistische Methoden, Statistische Modellierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Cloud Computing, Distributed Computing, Data Processing, Data Access, Data Management, Data Manipulation, SQL, Data Analysis, Query Languages
Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Code Review, Debugging, Data Ethics, ChatGPT, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Artificial Neural Networks, Interactive Learning, AI Personalization, Computer Programming, Programming Principles, Deep Learning, Program Development, Maintainability, Automation, Data Cleansing, Python Programming, Information Privacy
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skriptsprachen, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Paket- und Software-Management, Plot (Grafiken), Skripting, Daten-Mapping, Software-Installation, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Integration, Software-Dokumentation, Datenstrukturen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse
- Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport: University of Michigan
- APIs: Meta
- Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 1): Rice University
- Getting Started with SAS Visual Analytics : SAS
- C# für .NET-Entwickler: Board Infinity
- Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University
- Build a mobile app with Google Sheets on Glide and no coding: Coursera Project Network
- Grundlagen der Marketing-Analytik: ESSEC Business School
- Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen: Stanford University
- SAS® Programming for Distributed Computing in SAS® Viya®: SAS