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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, Infografiken, Datenmodellierung, Datenüberprüfung, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Power Plattform, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Datenanalyse-Software, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenumwandlung, Dashboard, Power BI, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5762 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Daten-Seen, Datenbank-Design, Peer Review, Datenbausteine, Statistische Analyse, Datenqualität, Verteiltes Rechnen, Daten-Storytelling, Komplexe Problemlösung, Deskriptive Statistik, Präsentationen, Abfragesprachen, SQL, Datenanalyse, Datenvisualisierung, JSON, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Daten-Governance

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.434 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Statistik, Datenverarbeitung, SQL, Deskriptive Statistik, Jupyter, Datenanalyse, Web Scraping, Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierung, GitHub, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.805 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Microsoft Excel, R-Programmierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3202 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen und Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Graphentheorie, Algorithmen, Fehlersuche, Prüftechnik, Netzwerk-Routing, Datenstrukturen, Netzwerk-Modell, Programm-Entwicklung, Netzwerkanalyse, Datenspeicherung, Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Entwicklungstests, Testfall, Software-Tests, Operations Research, Epidemiologie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.654 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Corporate Finance Institute

      SQL Fundamentals for Data Analysts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Databases, Data Manipulation, Data Analysis, Relational Databases, Business Intelligence, Query Languages, Data Warehousing, Data Transformation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      37 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.699 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Apache Airflow, NoSQL, Apache Hadoop, Apache Kafka, Datenbank-Design, Generative KI, Professionelles Netzwerken, Linux-Befehle, Apache Spark, Data-Warehousing, Datenbank Management, Datenspeicher, Jupyter, SQL, Auszug, Web Scraping, Bash (Skriptsprache), Daten-Pipelines, IBM Cognos-Analytik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.747 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.412 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Business Finance and Data Analysis Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Capital Budgeting, Cash Flows, Financial Statements, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Financial Accounting, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Financial Analysis, Finance, Data Visualization, Probability, Statistics, Business Valuation, Financial Statement Analysis, Business Mathematics, Accounting, Return On Investment, General Accounting

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2796 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Excel-Formeln, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Ggplot2, Statistische Analyse, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Big Data, Microsoft Excel, Shiny (R-Paket), Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Web Scraping, Dashboard, IBM Cognos-Analytik, Data-Mining, Explorative Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.658 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Bewertung zu Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Dashboard, Analytics, Datenmanipulation, Datenqualität, Daten bereinigen, IBM Cognos-Analytik, Data-Mining, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      297 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…789…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung: Macquarie University
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse: University of California, Santa Cruz
    • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
    • SQL Fundamentals for Data Analysts: Corporate Finance Institute
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • IBM Datentechnik: IBM
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Business Finance and Data Analysis Fundamentals: Rice University

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