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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Software-Installation, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Big Data, Statistisches Programmieren, Rmarkdown, R-Programmierung
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Generative AI, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Data Ethics, Expense Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creative Thinking, Productivity Software, Creativity, Digital Transformation, Business Process Automation, Expense Reports, Innovation, Natural Language Processing, Law, Regulation, and Compliance, Test Case, Scenario Testing, Information Privacy
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Javascript, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web Design und Entwicklung, Verschlüsselung, Web-Anwendungen, Fehlersuche, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Cascading Style Sheets (CSS), Algorithmen, Programm-Entwicklung, Statistische Analyse, Datenstrukturen, Software Entwurf, Java, HyperText Markup Language (HTML), Front-End Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, Software-Ingenieur
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Software-Installation, Datenstrukturen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Datenverarbeitung, Datenbanken, Datenbank Management, Daten bereinigen, Datenbank-Design, Datenanalyse, Data-Mining, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Jupyter, Gespeicherte Prozedur, Unternehmensanalyse, Cloud Computing, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, GitHub, Peer Review
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, Explorative Datenanalyse, Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Daten-Storytelling, Baum-Karten, Wärmekarten, Infografiken, Histogramm, Entwicklung von Vorschlägen, Daten Präsentation, Streudiagramme, Daten-Integration, Tableau Software, Business Metriken, Daten-Mapping, Datenvisualisierungssoftware
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Daten Präsentation, Datenqualität, IBM Cognos-Analytik, Excel-Formeln, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Daten-Storytelling, Big Data, Baum-Karten, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Erhebung von Daten, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Hive
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Big Data, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Web Scraping, Ggplot2, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Dashboard, Data-Mining, Shiny (R-Paket)
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Jupyter, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Feature Technik, Datenverarbeitung, Matplotlib, Text Mining, Netzwerkanalyse, NumPy, Datenvisualisierungssoftware
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenstrukturen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Jupyter, Datenanalyse
Status: KostenlosGeorgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Technische Analyse, Maschinenwesen, Mechanik, Strukturelle Analyse, Technik
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenmanagement, Skalierbarkeit, Graphentheorie, PySpark, Data-Mining, Daten-Integration, Datenarchitektur, Big Data, Daten-Infrastruktur, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Statistische Berichterstattung, Datenbanken, Apache Spark
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
- Prompt Engineering for Law: Vanderbilt University
- Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
- Python-Daten-Strukturen: University of Michigan
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
- Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
- IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
