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    R Programmier-Kurse Online

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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Parallele Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java, Verteiltes Rechnen, Funktionales Design, Andere Programmiersprachen, Scala Programmierung, Leistungsoptimierung, Datenstrukturen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1844 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algorithmen, Kombinatorik, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Lineare Algebra, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Computergestütztes Denken, Operations Research

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      44 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, IBM Cognos-Analytik, Apache Airflow, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Linux-Befehle, IBM DB2, Apache Kafka, SQL, Dateiverwaltung, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache), Auszug, Daten-Pipelines, Shell-Skript, Star Schema, Data-Warehousing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      23.766 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Back-End-Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), NoSQL, MongoDB, Linux-Befehle, Flask (Web-Framework), Kubernetes, Grafana, Bash (Skriptsprache), OpenShift, Open Web Application Security Project (OWASP), Software-Architektur, Shell-Skript, Django (Web-Framework), Jupyter, Cloud-Anwendungen, Containerisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Istio, Objekt-Relationales Mapping

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.913 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Einführung in die Python-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Dateiverwaltung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Skripting, Software-Entwicklungstools, Jupyter, Computer Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1180 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Tabellenverarbeitungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Google Sheets, Datenverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten bereinigen, SQL

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      114.935 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Algorithmen, Theoretische Informatik, Programm-Entwicklung, Analyse, Mathematische Theorie & Analyse, Computergestütztes Denken, Design-Strategien, Computergestützte Logik, Fortgeschrittene Mathematik, Informatik, Datenstrukturen, Computer Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      221 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenbanken, MySQL, Gespeicherte Prozedur, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Web Scraping, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Datenbank-Design, Big Data, Datenarchitektur, Auszug, Datenspeicher, Daten-Pipelines, Jupyter, Data-Warehousing, Datenumwandlung, SQL

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      56.443 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google IT Automation with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), Configuration Management, Professional Networking, CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Docker (Software), Unit Testing, Containerization, Web Services, Interviewing Skills, Python Programming, Programming Principles

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      48.177 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Bioinformatik, Graphentheorie, Computergestütztes Denken

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1270 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modellierung, Gewinn- und Verlustrechnung, Tabellenverarbeitungssoftware, Finanzielle Analyse, Regressionsanalyse, Finanzielle Berichterstattung, Unternehmensfinanzierung, Cashflows, Rentabilität der Investition, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Microsoft Excel, Risikoanalyse, Wirtschaftsmathematik, Finanzplanung, Kapitalbudgetierung, Google Sheets, Finanzberichte, Prädiktive Analytik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      16.611 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Dartmouth College

      C Programmierung: Erste Schritte - 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Fehlersuche, Eingebettete Software, Software-Dokumentation, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      249 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…8910…297

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Parallele Programmierung: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung: University of Colorado Boulder
    • BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
    • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
    • Einführung in die Python-Programmierung: University of Pennsylvania
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
    • Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen: University of Colorado Boulder
    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • Google IT Automation with Python: Google
    • Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung: Stanford University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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