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    • F

      Fractal Analytics

      Generative AI for Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Code Review, Debugging, Data Ethics, ChatGPT, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Artificial Neural Networks, Interactive Learning, AI Personalization, Computer Programming, Programming Principles, Deep Learning, Program Development, Maintainability, Automation, Data Cleansing, Python Programming, Information Privacy

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      81 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Einführung in die Grundlagen von Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, Datenstrukturen, Skripting, Computer Programmierung, Datenmanipulation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      205 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • F

      Fred Hutchinson Cancer Center

      KI für effizientes Programmieren: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von LLMs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Bioinformatik, Softwareentwicklung, Generative KI, Software-Dokumentation, Instandhaltbarkeit, Schnelles Engineering, ChatGPT, Fehlersuche

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Meta

      Desarrollador de Meta de IOS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, User Research, UI/UX Research, Persona (User Experience), Apple iOS, Restful API, Core Data (Software), Design Research, Version Control, Swift Programming, User Experience Design, Unix Commands, User Interface (UI), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Interaction Design, Git (Version Control System), Apple Xcode, Algorithms, Jest (JavaScript Testing Framework), Mobile Development

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      153 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      Applied Python Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Devops Tools, Apache Hadoop

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      94 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado System

      Methoden und Werkzeuge für den Softwareentwurf

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technischer Entwurf, JUnit, Konzeptioneller Entwurf, Systeme Design, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Software Entwurf, Testautomatisierung, Einheitstest, Datenfluss, Software-Ingenieur, Unified Modeling Language, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, Software-Tests

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      159 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Akkupack-Balancierung und Leistungsabschätzung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Elektronische Systeme, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Matlab, Schätzung, Simulationen, Elektrische Leistung, Leistungselektronik

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      103 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Vererbung und Datenstrukturen in Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Dateiverwaltung, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Eclipse (Software), Java, Entwicklungsumgebung, Software Entwurf

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      86 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Instituto Tecnológico de Aeronáutica

      Desenvolvimento Ágil com Padrões de Projeto

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Object Oriented Design, Java, Software Design, Dependency Analysis, Test Driven Development (TDD)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      75 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Technische Berechnungen, Elektroingenieurwesen, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronische Systeme, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Digitale Kommunikation, Technische Analyse, Telekommunikation, Lineare Algebra, Daten in Echtzeit, Technische Informatik, Mathematische Modellierung, Daten-Mapping

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      191 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Icahn School of Medicine at Mount Sinai

      Dynamische Modellierungsmethoden für die Systembiologie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biochemie, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik, Molekularbiologie, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Biologie, Matlab, Wahrscheinlichkeit, Simulationen, Elektrische Systeme, Computergestützte Logik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      220 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Django (Web-Framework), Datenvisualisierungssoftware, Regressionsanalyse, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Flask (Web-Framework), Erweiterte Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Verifizierung und Validierung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenüberprüfung, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Algorithmen für maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      245 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…818283…280

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

    • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
    • Einführung in die Grundlagen von Python: University of Colorado Boulder
    • KI für effizientes Programmieren: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von LLMs: Fred Hutchinson Cancer Center
    • Desarrollador de Meta de IOS: Meta
    • Applied Python Data Engineering: Duke University
    • Methoden und Werkzeuge für den Softwareentwurf: University of Colorado System
    • Akkupack-Balancierung und Leistungsabschätzung: University of Colorado Boulder
    • Vererbung und Datenstrukturen in Java: University of Pennsylvania
    • Desenvolvimento Ágil com Padrões de Projeto: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
    • Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Programmierung

    Um Programmieren zu lernen, probieren Sie einige der am besten bewerteten Kurse, die online verfügbar sind, wie Einführung in die Programmierung, Programmieren lernen: The Fundamentals, Programmieren für jedermann (Getting Started with Java), Programmiersprachen oder Problemlösung, Programmierung und Videospiele. Alle diese Kurse sind kostenlos erhältlich. ‎

    Für alle, die programmieren lernen wollen, bietet Coursera eine Fülle von Optionen, vom Anfänger- bis zum Profikurs. Für Berufseinsteiger sind die Python-Spezialisierung, das Google IT Automation Berufszertifikat, das IBM Full Stack Cloud Developer Berufszertifikat und die Programmierung mit Python und Java-Spezialisierung hervorragende Kurse, um den Einstieg zu finden. Für eine umfassendere Einführung in die Prinzipien und Praktiken der Programmierung ist Coding for Everyone Spezialisierung der perfekte Ausgangspunkt. ‎

    Für diejenigen, die fortgeschrittene Programmierkurse suchen, ist der Kurs HTML, CSS und Javascript für Webentwickler eine gute Wahl. Es behandelt die Grundlagen der Webentwicklung und stellt nützliche Tipps und Techniken für erfahrenere Entwickler vor. Eine weitere ausgezeichnete Wahl ist der Kurs Programmiersprachen, der eine breite Palette von Sprachen im Detail abdeckt. Für die Webentwicklung mit beliebten Frameworks wie Django ist die Django-Spezialisierung von Coursera ein hervorragendes Programm, das tief in diese beliebte Sprache eintaucht. ‎

    Die Beherrschung der Programmierung eröffnet eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen, darunter:

    • Software-Entwickler: Aufbau und Pflege von Softwaresystemen.
    • Web-Entwickler: Erstellen und Optimieren von Websites und Webanwendungen.
    • Entwickler mobiler Apps: Entwicklung von Anwendungen für iOS- und Android-Geräte.
    • Systemingenieur: Sicherstellen, dass komplexe, mehrteilige Systeme richtig zusammen funktionieren.
    • Fachkraft für Datenanalyse: Analysieren von Daten, um Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
    • DevOps-Ingenieur: Überbrückung der Lücke zwischen Entwicklung und Betrieb bei der Softwareproduktion.‎

    Möchten Sie die Programmierkenntnisse Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Optionen für Programmierschulungen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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