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    R Programmier-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft R Programming for Everyone

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Mobile App Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Large Language Modeling, ChatGPT, AI Personalization, Mobile Development, Data Ethics, OpenAI, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, Machine Learning Methods, DevSecOps, Application Security, CI/CD, Cloud Applications, Natural Language Processing, Image Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6951 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Geschäfts- und Finanzmodellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Mathematische Modellierung, Google Sheets, Business Modellierung, Microsoft PowerPoint, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Investment Management, Statistische Modellierung, Risikomanagement, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Präsentationen, Datenvisualisierung, Finanzberichte, Strategische Entscheidungsfindung, Tabellenverarbeitungssoftware, Entscheidungsfindung, Finanzplanung, Risikomodellierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.180 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM iOS and Android Mobile App Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, HTML and CSS, iOS Development, Flutter (Software), Swift Programming, Apple Xcode, Mobile Development, Android Studio, User Centered Design, Android Development, Apple iOS, React Redux, Software Architecture, Development Environment, Git (Version Control System), GitHub, Mobile Development Tools, AI Personalization

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6258 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • B

      Birla Institute of Technology & Science, Pilani

      Einführung in die Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Betriebssysteme, Datenstrukturen, Computer Hardware, Programm-Entwicklung, C (Programmiersprache), Algorithmen, Dateiverwaltung, Computer Programmierung, Computer Architektur, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Datenvisualisierungssoftware, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Visualisierung, Text Mining, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), Netzwerk-Modell, NumPy, Graphentheorie, Feature Technik, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Jupyter

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      33.986 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, JSON, SQL, Verteiltes Rechnen, Statistische Analyse, Datenbank-Design, Daten-Seen, Daten-Storytelling, Apache Spark, Datenbausteine, Peer Review, Präsentationen, Datenvisualisierung, Komplexe Problemlösung, Daten-Governance, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Datenqualität, Abfragesprachen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.421 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, OpenAI, Dashboard, Data Storytelling, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, SQL, Data Analysis, Content Creation, Business Ethics, Image Analysis, Virtual Environment, Natural Language Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6861 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Java Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Framework, Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, HTML and CSS, Hibernate (Java), Database Design, Docker (Software), Software Architecture, Containerization, Development Environment, Git (Version Control System), GitHub, Microservices, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Spring Boot, Object-Relational Mapping, Java Programming, Interviewing Skills

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5542 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Hosting, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud-Technik, Anwenderbericht, Kanban-Prinzipien, Cloud Computing Architektur, Agile Methodik, Rückstände, DevOps, Cloud-natives Computing, Sprint-Retrospektiven, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste, Agile Entwicklung von Software, Agiles Projektmanagement, Cloud-Technologien, CI/CD, Scrum (Software-Entwicklung), Cloud-Infrastruktur, Cloud-Sicherheit

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.524 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen und Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Fehlersuche, Netzwerk-Routing, Netzwerkanalyse, Prüftechnik, Testfall, Programm-Entwicklung, Netzwerk-Modell, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Datenspeicherung, Algorithmen, Entwicklungstests, Computer Programmierung, Epidemiologie, Operations Research, Software-Tests

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.652 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheriegeräte, Technische Unterstützung, Informationstechnologie, Datenbanken, Anwendungsentwicklung, Cloud Computing Architektur, Cloud-Speicher, Cloud-Sicherheit, Cybersicherheit, Cloud-Infrastruktur, Computer-Plattformen, Allgemeine Vernetzung, Netzwerkprotokolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Sicherheitsbewußtsein, Computer Hardware, Cyber-Angriffe

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.369 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…101112…296

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
    • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
    • Geschäfts- und Finanzmodellierung: University of Pennsylvania
    • IBM iOS and Android Mobile App Developer: IBM
    • Einführung in die Programmierung: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
    • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
    • IBM Java Developer: IBM
    • DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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