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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Datenkompetenz, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analytische Fähigkeiten, Statistische Software, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Öffentliche Gesundheit

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1514 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Geschäfts- und Finanzmodellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Business Modellierung, Prädiktive Modellierung, Google Sheets, Portfolio Management, Strategische Entscheidungsfindung, Präsentationen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Investment Management, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Risikomanagement, Datenvisualisierung, Finanzberichte, Risikomodellierung, Finanzplanung, Entscheidungsfindung, Microsoft PowerPoint, Tabellenverarbeitungssoftware, Mathematische Modellierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.192 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in das Dateningenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datensicherheit, NoSQL, Daten-Seen, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop, Datenbanken, Apache Spark, Big Data, Datenarchitektur, Data-Warehousing, Auszug, Datenspeicher, Daten-Governance, Daten-Pipelines

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3223 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Project Management:

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rückstände, Projektmanagement, Stakeholder-Management, Projektmanagende Life Cycle, Analyse der Anforderungen, Projekt-Scoping, Bewertung der Qualität, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Agiles Projektmanagement, Projektplanung, Projekt-Kontrollen, Änderungsmanagement, Sprint-Retrospektiven, Projektdokumentation, Meilensteine (Projektmanagement), Qualitätsmanagement, Kommunikation mit Stakeholdern, Abschluss des Projekts, Professionelles Netzwerken, Interviewing-Fähigkeiten

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      129.912 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5127 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Python-Programmierung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Erweiterte Analytik, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Analyse der Varianz

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      535 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, NumPy, Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Jupyter, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.772 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Probability, Box Plots, Histogram, Probability Distribution, Probability & Statistics, Scatter Plots, Statistics, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse, Deep Learning, Fehlersuche, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      146.018 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Datenbank Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Algorithmen, SQL, Datenbank-Systeme, Datenstrukturen, Relationale Datenbanken, Objektorientierte Programmierung (OOP), Gespeicherte Prozedur, Django (Web-Framework), Versionskontrolle, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Git (Versionskontrolle-System), Auszug, Datenbank Management, Einheitstest, MySQL Workbench, Unix-Befehle, Datenmodellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7155 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenstrukturen, Statistisches Programmieren, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Simulationen, R-Programmierung, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      22.317 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Strategische Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenkompetenz, Informationsarchitektur, Unternehmensarchitektur, Big Data, Geschäftsstrategie, Automatisierung von Geschäftsprozessen, ChatGPT, Data-Mining, Daten Strategie, OpenAI, Deep Learning, Generative KI, Cloud Computing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      94.464 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…121314…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen: Imperial College London
    • Geschäfts- und Finanzmodellierung: University of Pennsylvania
    • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
    • Google Project Management:: Google
    • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
    • Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen: Google
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1: University of Colorado Boulder
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Meta Datenbank Ingenieur: Meta

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