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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Javascript, Bootstrap (Front-End-Framework), Wireframing, Web Content Accessibility Guidelines, Web Design und Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Verifizierung und Validierung, Code-Überprüfung, Reaktionsfähiges Webdesign, Web-Entwicklungstools, Benutzerfreundlichkeit, Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design, HyperText Markup Language (HTML), Browser-Kompatibilität, Cascading Style Sheets (CSS), Webdesign, Anwendungs-Rahmenwerke, Front-End Web-Entwicklung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      35.177 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Python Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Scripting, GitHub, Debugging, Data Cleansing, Data Manipulation, Restful API, Docker (Software), Test Driven Development (TDD)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      243 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia

      Digitales Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Unternehmensanalytik, Neue Produktentwicklung, Anwenderbericht, Teambildung, Produktprüfung, Team Management, Agile Methodik, Design Thinking, Analytics, Agile Entwicklung von Software, Leistungsmanagement im Team, Produktmanagement, Team-Führung, Agiles Projektmanagement, Usability-Tests, Agile Produktentwicklung, Kontinuierliche Lieferung, Kundenanalyse, Produktverbesserung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9598 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, C (Programmiersprache), Eingebettete Systeme, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Hardware Design, Linux, Fehlersuche, Systeme Design, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Analyse der Anforderungen, Eingebettete Software, Elektronische Hardware, Allgemeine Vernetzung, Funktionale Anforderung, Systementwurf und Implementierung, Internet der Dinge, Drahtlose Netzwerke, Grundlegende elektrische Systeme, Testplanung, TCP/IP

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      20.248 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Git (Versionskontrolle-System), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), GitHub, Versionskontrolle, Big Data, Andere Programmiersprachen, Abfragesprachen, Statistisches Programmieren, Cloud Computing, Jupyter, Datenverarbeitung, R-Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.854 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzer-Feedback, Datenanalyse, Datenerfassung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Datenüberprüfung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Analytics, Daten-Integration, SQL

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      11.819 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      A

      Amazon

      Amazon Junior Software Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Software Development Methodologies, JUnit, Requirements Analysis, Version Control, Application Development, Software Development Life Cycle, SQL, Full-Stack Web Development, Test Driven Development (TDD), Systems Development, Software Development, Restful API, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Database Management, MySQL, Digital Transformation, Relational Databases, Generative AI

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      276 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenzugang, Daten importieren/exportieren, Webdienste, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Web Scraping, Restful API, JSON, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Entwicklungsumgebung, TCP/IP, HyperText Markup Language (HTML), Netzwerkprotokolle

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      44.373 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6630 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistik, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Jupyter, Datenverarbeitung, Datenumwandlung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.764 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Reinforcement Learning, Leistungsmetrik, ChatGPT, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereitstellung von Anwendungen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3340 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Warehouse Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Apache Airflow, IBM Cognos-Analytik, MySQL, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, IBM DB2, Apache Kafka, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Bash (Skriptsprache), Auszug, Star Schema, Datenspeicher, Shell-Skript, Daten-Pipelines, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6105 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…121314…296

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung: University of Michigan
    • Microsoft Python Development: Microsoft
    • Digitales Produktmanagement: University of Virginia
    • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
    • Amazon Junior Software Developer: Amazon
    • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
    • IBM Data Architecture: IBM
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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    Kunst und Geisteswissenschaften
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