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    • Status: Neu
      Neu
      M

      Macquarie University

      Excel Skills for Statistics and Data Analysis: Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Microsoft Excel, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Spreadsheet Software, Box Plots, Probability Distribution, Statistical Visualization, Histogram

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Stichproben (Statistik), R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5759 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Campus BBVA

      Business Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Business Analytics, Data Quality, Business Intelligence, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data-Driven Decision-Making, Probability & Statistics, Statistical Inference, Big Data, Exploratory Data Analysis, Project Management Life Cycle, Job Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      29 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Toronto

      GIS, Kartierung und räumliche Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Quantitative Forschung, Typografie, Datenerfassung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, GIS-Software, ArcGIS, Datenverarbeitung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Abfragesprachen, Verwaltung von Metadaten, Bildanalyse, Geografische Informationssysteme, Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Geospatial Mapping, Räumliche Analyse, Globale Positionierungssysteme, Daten-Mapping

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2980 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of London

      Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Matplotlib, Python-Programmierung, Statistik, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      721 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Qualitätssicherung, Datenmodellierung, Prozess-Optimierung, Business Intelligence, Datenumwandlung, Datenüberprüfung, Datenqualität, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Auszug, Daten-Seen, Leistungstests, Datenmarkt

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      647 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      123.045 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The University of North Carolina at Chapel Hill

      Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Dateiverwaltung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Informationsmanagement, Versionskontrolle, Datensicherheit, Datenintegrität, Daten-Governance, Dokumentenverwaltung, Verwaltung von Metadaten, Datenspeicherung, Daten Strategie, Datenkompetenz, Datenqualität

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      723 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene Statistik für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Stichproben (Statistik), R-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Biostatistik, Datenanalyse, Lineare Algebra

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      762 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Data Structures and Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Computational Thinking, Design Strategies, Programming Principles, Applied Mathematics, Computer Science, Encryption, Network Model, Linear Algebra, Combinatorics, Analysis, Mathematical Modeling, Tree Maps, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      835 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Microsoft Excel, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Pivot Tables And Charts, Microsoft Visio, Power BI, Microsoft Power Automate/Flow, Business Analysis, Scrum (Software Development), Data Analysis

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1035 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      KI-Grundlagen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktchancen, Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Deep Learning, Automatisierung, Erstellung von Inhalten, Workflow Management, Kundenservice, ChatGPT, Datenverarbeitung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Schnelles Engineering, Programm-Entwicklung, Maschinelles Lernen, OpenAI, IBM Cloud

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.232 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…171819…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Excel Skills for Statistics and Data Analysis: Essentials: Macquarie University
    • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
    • Business Analytics : Campus BBVA
    • GIS, Kartierung und räumliche Analyse: University of Toronto
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
    • Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten: The University of North Carolina at Chapel Hill
    • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
    • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder

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