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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitative Forschung, Erhebung von Daten, Methoden der Forschung, Datenanalyse, Risikoanalyse, Klinische Forschung, Statistische Analyse, Klinische Studien, Statistische Methoden, Analyse, Quantitative Forschung, Daten-Synthese, Forschungsdesign
Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media-Marketing, Peer Review, Verbraucherverhalten, Big Data, Trendanalyse, Data-Mining, Kundeneinblicke, Forschung, Marketing-Analytik, Social-Media-Management, Soziale Netzwerke, Analytics, Marktanalyse, Datenanalyse
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Plotly, Statistische Inferenz, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Statistisches maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket), Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Jupyter, Datenzugang, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenqualität, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsoptimierung, Big Data, Datenmanipulation, Benutzeroberfläche (UI), Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Scala Programmierung, Algorithmen, Interaktive Datenvisualisierung, Apache Hadoop, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Verteiltes Rechnen, Software Entwurf, Wärmekarten, Software-Entwurfsmuster, Apache Spark, Funktionales Design, Datenvisualisierungssoftware
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherverhalten, Erhebung von Daten, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Webanalyse, Datenanalyse, Marketing-Effektivität, Digitales Marketing, Werbung, Marketing-Strategien, Marketing-Analytik, Analytics, Kundenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenmanipulation, NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Skripting, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Technische Kommunikation, Jupyter, Datenanalyse
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Erweiterte Analytik, Microsoft Excel, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Unüberwachtes Lernen, R-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Kommunikation, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Markov-Modell, Statistische Inferenz
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Behandlung von Patienten, Risikomodellierung, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation, Unstrukturierte Daten, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Text Mining, Behandlungsplanung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten bereinigen, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Stichproben (Statistik), Matlab, Prädiktive Analytik
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Probability, Box Plots, Histogram, Probability Distribution, Probability & Statistics, Scatter Plots, Statistics, Descriptive Analytics, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Analysis, Spreadsheet Software, Bayesian Statistics
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse
- Einführung in die Systematische Überprüfung und Meta-Analyse: Johns Hopkins University
- Einführung in Social Media Analytics: Emory University
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Funktionale Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- Analytik für digitales Marketing in der Theorie: University of Illinois Urbana-Champaign
- Erste Schritte mit Python: Google
- Bayessche Statistik: University of California, Santa Cruz
- KI für die Medizin: DeepLearning.AI
- Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB: MathWorks
