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Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Box Plots, Streudiagramme, Datenvisualisierung, Plotly, Pandas (Python-Paket), Histogramm, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Wärmekarten, Seaborn, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Dashboard
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Ggplot2, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Statistische Methoden, Statistische Analyse, R-Programmierung, Grafische Darstellung, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Jupyter, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwareentwicklung, Datenmanipulation, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skriptsprachen, Software-Tests, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Algorithmen, Datenanalyse
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Netzwerkanalyse, Kombinatorik, Kryptographische Protokolle, Kryptographie, Verschlüsselung, Datenstrukturen, Mathematische Theorie & Analyse, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Logisches Denken, Graphentheorie, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Computer Programmierung, Algorithmen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Biostatistik, Lineare Algebra, Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, R-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Statistical Programming, Data Processing, Data Integration, SQL, Data Presentation, Debugging
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Prozesskontrolle, Mathematische Modellierung, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Automatisierung, Schätzung, Visualisierung (Computergrafik), Graphentheorie, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Computervision, Künstliche Intelligenz, Verifizierung und Validierung, Maschinenwesen, Algorithmen, Simulation und Simulationssoftware, Software-Architektur, Globale Positionierungssysteme, Hardware-Architektur
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Web-Anwendungen, Web Design und Entwicklung, React.js, HTML und CSS, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), HyperText Markup Language (HTML), Reaktionsfähiges Webdesign, Front-End Web-Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Web-Entwicklung
- Status: Kostenlos
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzplanung, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Finanzielle Daten, Statistik, Python-Programmierung, Finanzielle Analyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Jupyter, Finanzhandel, Daten importieren/exportieren
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Web Design und Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Cascading Style Sheets (CSS), Computer Programmierung, Web-Anwendungen, Bildanalyse, HyperText Markup Language (HTML), Front-End Web-Entwicklung, Web-Entwicklung
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Python-Programmierung, Datenumwandlung, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Datenvisualisierung mit Python: IBM
- Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Python-Programmierung: Duke University
- Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- SAS Programmer: SAS
- Selbstfahrende Autos: University of Toronto
- Einführung in die Front-End-Entwicklung: Meta
- Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology