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Erkunden Sie den Predictive Analytics-Kurskatalog
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Webanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Google Analytics, Verbraucherverhalten, Werbung, Erhebung von Daten, Daten-Storytelling, Marketing, Digitales Marketing, Marketing-Analytik, Daten Präsentation, Trendanalyse, Unternehmensanalytik, Analytics
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Microsoft Excel, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Unüberwachtes Lernen, Erweiterte Analytik, Statistische Analyse, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Technische Kommunikation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Data Visualization, Regression Analysis, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, R Programming, Descriptive Statistics, Statistics
Status: NeuCorporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Statistical Methods, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Financial Analysis, Correlation Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Probability, Box Plots, Histogram, Probability Distribution, Probability & Statistics, Scatter Plots, Statistics, Descriptive Analytics, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Analysis, Spreadsheet Software, Bayesian Statistics
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Methoden, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Statistische Analyse, Klinische Studien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Biostatistik, Epidemiologie, Bestimmung des Stichprobenumfangs
Status: KostenlosDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kostenvoranschlag, Management natürlicher Ressourcen, Marktanalyse, Marktdynamik, Transportvorgänge, Logistik, Fertigungsverfahren, Betriebskosten, Produktionsprozess, Globales Marketing
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Text Mining, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Big Data, Deep Learning, Feature Technik, Computervision, Statistisches maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Bayessche Statistik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenanalyse, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Technische Kommunikation, Jupyter, Skripting
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Feature Technik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Plotly, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Shiny (R-Paket), Statistische Hypothesentests, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Statistisches maschinelles Lernen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenqualität, Team Management, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Management-Berichterstattung, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Unternehmensanalytik, Explorative Datenanalyse, Projektmanagement, Organisatorische Führung, Technische Kommunikation, Mitarbeiter Onboarding, Analytische Fähigkeiten, Team-Motivation, Interviewing-Fähigkeiten, Daten Präsentation, Datenanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse
- Digitale Marketinganalysen in der Praxis: University of Illinois Urbana-Champaign
- Bayessche Statistik: University of California, Santa Cruz
- Data Analysis in R: Predictive Analysis with Regression: Coursera Project Network
- Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
- Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1: University of Colorado Boulder
- Design und Interpretation klinischer Studien: Johns Hopkins University
- Öl- und Gasindustrie Operationen und Märkte: Duke University
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen: DeepLearning.AI
- Erste Schritte mit Python: Google
