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    Mathematik-Kurse Online

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    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Analytical Skills, Probability Distribution

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Graphentheorie, Python-Programmierung, Algorithmen, Computer Programmierung, Kryptographie, Verschlüsselung, Kombinatorik, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Logisches Denken, Schlüsselverwaltung, Arithmetik, Computergestützte Logik, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Deduktive Argumentation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3642 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • T

      The University of Sydney

      Introduction to Linear Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      31 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      J

      Johns Hopkins University

      Foundational Mathematics for AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Correlation Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Shanghai Jiao Tong University

      Diskrete Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Informatik, Kombinatorik, Fortgeschrittene Mathematik, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Mathematische Theorie & Analyse, Netzwerkanalyse, Computergestütztes Denken

      3,3
      Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
      ·
      198 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Einführung in die Logik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Deduktive Argumentation, Geschäftslogik, Computergestützte Logik, Logisches Denken, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      647 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Algorithmen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, NumPy, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.362 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Datenanalyse, Statistik, Infinitesimalrechnung, Derivate, Geometrie, Grafische Darstellung, Algebra, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Arithmetik, Plot (Grafiken), Allgemeine Mathematik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.880 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Erhebung von Daten, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4094 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Amsterdam

      Logik für Wirtschaftswissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Logisches Denken, Computergestützte Logik, Mathematik und mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Deduktive Argumentation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      293 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Geometrie, Algebra, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Arithmetik, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1177 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Differentialgleichungen Teil I Grundlegende Theorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Vibrationen, Mechanik, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1429 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1234…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
    • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
    • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
    • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
    • Diskrete Mathematik: Shanghai Jiao Tong University
    • Einführung in die Logik: Stanford University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam

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