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Status: KostenlosUniversity of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Grafische Darstellung, Systeme der Messung, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Geometrie, Algebra
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Algorithmen, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Python-Programmierung
Status: KostenlosStanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computergestütztes Denken, Geschäftslogik, Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Angewandte Mathematik
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Arithmetik, Algebra, Infinitesimalrechnung
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis
Status: KostenlosStanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Quantitative Forschung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenverarbeitung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Angewandte Mathematik
Status: KostenlosUniversity of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logisches Denken, Computergestützte Logik, Allgemeine Mathematik, Deduktive Argumentation
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Mathematische Theorie & Analyse, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung, Derivate, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education
Status: KostenlosUniversity of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Umwelt, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Sprachen lernen, Vokabeln, Aufkommende Technologien, Alphabetisierung, Innovation, Grammatik
Status: KostenlosPeking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Logical Reasoning, Computational Thinking, Spatial Analysis, Deductive Reasoning, Network Analysis, Algebra, Information Technology, Computer Science, Algorithms
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
- Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
- Einführung in die Logik: Stanford University
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
- Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- Improving Math Engagement with Prodigy: Coursera Project Network
