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    • Status: Neu
      Neu
      N

      Northeastern University

      Machine Learning with Small Data Part 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Tensorflow, Machine Learning, Generative AI, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, NumPy, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      34.306 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Introduction to Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Keras (Neural Network Library), ChatGPT, Flask (Web Framework), Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Unit Testing, Data Analysis, Jupyter, Regression Analysis, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Generative AI Agents

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      88.164 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      52.812 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Medizinische Bildgebung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3730 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Deep Learning mit Keras und Tensorflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      951 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, NumPy, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Jupyter, Derivate, Feature Technik, Statistische Analyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.779 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Text Mining, Generative KI, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.262 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Advanced Neural Network Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Unsupervised Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Machine Learning, Markov Model, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Washington

      Computational Neuroscience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Biologie, Matlab, Algorithmen für maschinelles Lernen, Neurologie, Informatik, Reinforcement Learning, Computergestütztes Denken, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1109 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Autorisierung (Computing), Härtung, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Sicherheitskontrollen, Kryptographie, Anwendungssicherheit, Netzwerksicherheit, Cybersicherheit, Management von Bedrohungen, Sicherheitsbewußtsein, Computer Sicherheit, Sicherheit von Informationssystemen, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitsmanagement, Schutz vor Malware, Informationstechnologie, Datensicherheit, Verschlüsselung, Sicherheitsstrategie, Firewall

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      25.271 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1234…400

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

    • Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Google Cybersecurity: Google
    • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
    • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
    • Advanced Neural Network Techniques: Johns Hopkins University

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