Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Google IT Automation with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), Configuration Management, Professional Networking, CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Docker (Software), Unit Testing, Web Services, Interviewing Skills, Restful API, Programming Principles, Python Programming
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
47.899 Bewertungen
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
AI Python for Beginners
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, ChatGPT, Application Development, Generative AI, Scripting, Automation, Computer Programming, Application Programming Interface (API)
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
110 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Maschinelles Lernen mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Unüberwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Jupyter, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
17.310 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Create Your First Python Program From UST
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Command-Line Interface, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Development Environment
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
2933 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
The Hong Kong University of Science and Technology
Python und Statistik für die Finanzanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzhandel, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Risikoanalyse, Finanzielle Analyse, Finanzplanung, Statistische Methoden, Jupyter, Finanzielle Daten, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
4472 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM KI-Technik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Verifizierung und Validierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative AI-Agenten, Bildanalyse, Schnelles Engineering, Reinforcement Learning, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
20.149 Bewertungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, SQL, Datenanalyse, Datenbanken, Abfragesprachen, Pandas (Python-Paket), Datenbank Management, Transaktionsverarbeitung, Jupyter
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
21.907 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Infosec
Python für Cybersecurity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Cyber-Operationen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Autorisierung (Computing), Cyber Threat Intelligence, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Kontinuierliche Überwachung, Skripting, Cybersicherheit, Datenzugang, Netzwerksicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Systemüberwachung, Endpunkt-Sicherheit, Reaktion auf Vorfälle, Erkennung von Bedrohungen, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerk Überwachung, IT-Automatisierung, MITRE ATT&CK Rahmenwerk
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
503 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Fullstack-Softwareentwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Node.JS, Interviewing-Fähigkeiten, Cloud Computing Architektur, HTML und CSS, Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, Istio, Cloud-Dienste, Server-Seite, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Django (Web-Framework), React Redux, Cloud Computing, Jupyter, Kubernetes, Bereitstellung von Anwendungen, Schnelles Engineering, Einheitstest
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
55.101 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Codio
Programming in Python: A Hands-on Introduction
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Scripting, Computational Logic, Computer Science, File Management
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
463 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Scrimba
Learn Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Programming Principles, User Interface (UI), Scripting, Performance Tuning, Scripting Languages, File Management, Computer Programming, Computational Thinking, Debugging
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
19 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Introduction to Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Web Development, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Computer Programming, Application Development, Scientific Visualization
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
2155 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden