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    • Robotics

    Robotik-Kurse Online

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      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Build RAG Applications: Get Started

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Application Development, Application Frameworks, User Interface (UI), Natural Language Processing, Jupyter

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
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      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Data Analytics and Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Apache Hadoop, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Data Presentation, Generative AI, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      25 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnKartS

      Introduction to AI and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Natural Language Processing, Amazon Web Services, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Processing, Data Wrangling

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Machine Learning Methods

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      F

      Fractal Analytics

      How to Build a Diffusion Model - An Introduction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Tensorflow, Image Analysis, Software Architecture, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      S

      Simplilearn

      Attention Mechanisms and Transformer Models Course

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, OpenAI, Large Language Modeling, ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Clemson University

      Human-Centered Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Data Ethics, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Human Factors, Generative AI, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Research Methodologies, Artificial Neural Networks, Ethical Standards And Conduct, Qualitative Research, Reinforcement Learning, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Macquarie University

      AI for Cyber Security

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Cyber Threat Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cybersecurity, Network Security, Threat Detection, Applied Machine Learning, Malware Protection, Network Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      Northwestern University

      Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Drehmoment (Physik), Numerische Analyse, Technische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Kontrollsysteme, Lineare Algebra, Maschinensteuerungen, Trigonometrie, Virtuelle Umgebung, Mathematische Modellierung, Computergestützte Logik, Mechanik, Automatisierungstechnik

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      296 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Sensoren und Motoren einbinden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Prozesskontrollen, Elektroingenieurwesen, Eingebettete Systeme, Hardware Design, Elektrische Systeme, Elektronische Systeme, Maschinensteuerungen, Elektrotechnik und Computertechnik, Kontrollsysteme, Technik, Leistungselektronik, Prozesskontrolle, Elektronik, Elektronische Hardware, Herstellungsprozesse, Dreiphasig, Eingebettete Software, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Komponenten, Automatisierungstechnik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2833 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • N

      National Taiwan University

      機器人學一 (Robotics (1))

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Mechanical Engineering, Linear Algebra, Engineering Calculations, Trigonometry, Applied Mathematics, Control Systems, Mathematical Modeling, Spatial Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      63 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Robótica

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programming, Computer Science, Electronics, Mobile Development, Mechanics, Electronic Components, Automation, Control Systems, Remote Access Systems

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1488 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1234…41

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • Build RAG Applications: Get Started: IBM
    • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
    • Introduction to AI and Machine Learning: LearnKartS
    • Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python: Packt
    • How to Build a Diffusion Model - An Introduction: Fractal Analytics
    • Attention Mechanisms and Transformer Models Course: Simplilearn
    • Human-Centered Artificial Intelligence: Clemson University
    • AI for Cyber Security: Macquarie University
    • Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik: Northwestern University
    • Sensoren und Motoren einbinden: University of Colorado Boulder

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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