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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • U

      University of Colorado System

      Klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmodellierung, Data-Warehousing, Prädiktive Modellierung, Bioinformatik, Datenbank-Design, Datenqualität, Datenverarbeitung, Tidyverse (R-Paket), Intensivpflegestation, Prädiktive Analytik, Auszug, Verwaltung klinischer Daten, R-Programmierung, Risikomodellierung, Google Cloud-Platform, Text Mining, Klinische Forschung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      468 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, NumPy, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Histogramm, Statistische Inferenz, Matplotlib, Box Plots, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Visualisierung, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2675 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Derivate, Deep Learning, Jupyter

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      839 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Microsoft

      Einführung in Microsoft Azure Cloud Services

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Skalierbarkeit, Cloud Management, Allgemeine Vernetzung, Virtualisierung, Cloud Computing, Virtual Private Networks (VPN), Cloud-Speicher, Datenbank-Management-Systeme, Öffentliche Cloud, Microsoft Azure, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2625 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Datenerfassung und -verarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenstrukturen, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, JSON, Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3997 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      D

      DeepLearning.AI

      AI Python for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, OpenAI, Application Development, Generative AI, Scripting, Automation, Computer Programming, Application Programming Interface (API), Development Environment, Debugging

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      94 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of California, Davis

      Web Development for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Color Theory, Version Control, Typography, HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Git (Version Control System), Web Design, Web Design and Development, Web Development, Web Content Accessibility Guidelines, Web Applications, Front-End Web Development, Web Content, Mobile Development, Graphic and Visual Design, Web Servers, User Interface and User Experience (UI/UX) Design

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3694 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Einführung in Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Datenanalyse, Apache Hadoop, Unstrukturierte Daten, Verteiltes Rechnen, Datenspeicherung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10.953 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in das Dateningenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, SQL, Technologien zur Datenspeicherung, Apache Hadoop, Data-Warehousing, Relationale Datenbanken, Daten-Seen, Datenmarkt, Datensicherheit, Daten-Governance, Datenarchitektur, Auszug, Apache Spark, Datenbanken, Daten-Pipelines

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3143 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Imperial College London

      Logistische Regression in R für die öffentliche Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Biostatistik, Statistische Analyse, Statistische Modellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      363 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      Duke University

      Unternehmerische Finanzen: Strategie und Innovation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Kryptographie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Aufkommende Technologien, Risikoanalyse, Sorgfaltspflicht, Finanzielle Regulierung, Finanzielle Daten, Finanzielle Analyse, Investitionen, Excel-Formeln, Fundraising und Crowdsourcing, Finanzplanung, FinTech, Marktdaten, Unternehmerische Finanzen, Privates Beteiligungskapital, Blockchain, Bewertung von Unternehmen, Finanzmarkt

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1371 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Python für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Bioinformatik, Paket- und Software-Management, Skripting, Jupyter, Skriptsprachen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1761 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…282930…287

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
    • Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Einführung in Microsoft Azure Cloud Services: Microsoft
    • Datenerfassung und -verarbeitung mit Python: University of Michigan
    • AI Python for Beginners: DeepLearning.AI
    • Web Development for Beginners: University of California, Davis
    • Einführung in Big Data: University of California San Diego
    • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
    • Logistische Regression in R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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