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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • I

      Imperial College London

      Logistische Regression in R für die öffentliche Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Biostatistik, Statistische Analyse, Statistische Modellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      363 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Codio

      Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Einführung in Software für eingebettete Systeme und Entwicklungsumgebungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Computer Architektur, Konfigurationsverwaltung für Software, Versionskontrolle, C (Programmiersprache), Eingebettete Systeme, System Programmierung, Eingebettete Software, Code-Überprüfung, Software-Entwicklungstools, Tools erstellen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Git (Versionskontrolle-System)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      638 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Problemlösung mit Computational Thinking

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Design Thinking, Computergestütztes Denken, Informatik, Katastrophenhilfe, Algorithmen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1256 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • R

      Rice University

      Parallele, gleichzeitige und verteilte Programmierung in Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Scala Programmierung, Anwendungs-Rahmenwerke, Apache Hadoop, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Verteiltes Rechnen, OS Prozessverwaltung, Betriebssysteme, Apache Kafka, Computer Programmierung, Systemarchitektur, System Programmierung, Informatik, Apache Spark, Algorithmen, Software-Architektur, Java Programmierung, Java

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1607 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Mathematisches Denken in der Informatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Kombinatorik, Computergestütztes Denken, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Computergestützte Logik, Informatik, Mathematische Theorie & Analyse, Theoretische Informatik, Algorithmen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2256 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Maryland, College Park

      Produktidee, Design und Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktdesign, Wert-Angebote, Wettbewerbsanalyse, Produktlebenszyklus-Management, Zielmarkt, Wireframing, Produktverbesserung, Team-Führung, Kommerzialisierung, Stakeholder-Management, Neue Produktentwicklung, Innovation, Produktmanagement, Marktchancen, Prototyping, Produktentwicklung, Finanzberichte, Schreiben von Vorschlägen, Finanzplanung, Unternehmensfinanzierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      676 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • N
      G
      N
      G

      Mehrere Erzieher

      Machine Learning for Trading

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Market Data, Financial Market, Artificial Neural Networks

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      1145 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Finanzplanung für junge Erwachsene

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Finanzverwaltung, Budgetierung, Investitionen, Finanzplanung, Versicherung, Bedarfsanalyse, Kreditrisiko, Cashflows, Darlehen, Cash Management, Finanzen, Zielsetzung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1361 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of London

      Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, NumPy, Pandas (Python-Paket), Statistik, Streudiagramme, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Matplotlib, Python-Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      716 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google

      Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten verwandeln

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Datenanalyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Datenüberprüfung, Daten-Storytelling, Matplotlib, Tableau Software, Kommunikation mit Stakeholdern, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      779 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Virginia

      Neue Geschäftsmodelle für die Gesellschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaft, Engagement der Mitarbeiter, Geschäftsethik, Business Modellierung, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Management von Gewinn und Verlust (P&L), Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Business Transformation, Wert-Angebote, Stakeholder-Management, Unternehmertum, Unternehmen, Umweltproblem, Engagement von Stakeholdern, Philanthropie, Geschäftsstrategie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4044 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…293031…287

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Logistische Regression in R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
    • Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse: Codio
    • Einführung in Software für eingebettete Systeme und Entwicklungsumgebungen: University of Colorado Boulder
    • Problemlösung mit Computational Thinking: University of Michigan
    • Parallele, gleichzeitige und verteilte Programmierung in Java: Rice University
    • Mathematisches Denken in der Informatik: University of California San Diego
    • Produktidee, Design und Management: University of Maryland, College Park
    • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
    • Finanzplanung für junge Erwachsene: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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