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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Plotly, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Big Data, IBM Cognos-Analytik, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datenanalyse, SQL, Professionelles Netzwerken, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzer-Feedback, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Peer Review, Datenverarbeitung, Datenqualität, Prädiktive Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Jupyter, Data-Mining, Engagement von Stakeholdern, Daten bereinigen, Unternehmensanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenmanipulation, Gemeinsame Nutzung von Daten, R-Programmierung, Versionskontrolle, Rmarkdown, Statistische Analyse, Knitr, Git (Versionskontrolle-System), Statistisches Programmieren, Ggplot2, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Big Data, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Daten-Integration
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, NumPy, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Daten-Pipelines, Feature Technik, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, NumPy, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Datenanalyse, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Pivot-Tabellen und Diagramme
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Dashboard, Datenüberprüfung, Daten Präsentation, Datenspeicherung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Power BI, Microsoft Kopilot, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Auszug, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Tabellenverarbeitungssoftware, Star Schema
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Python Programming
Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), GitHub, R-Programmierung, Versionskontrolle, Open Source Technologie, Andere Programmiersprachen, Software-Entwicklungstools, Datenverarbeitung, Big Data, Git (Versionskontrolle-System), Abfragesprachen, Jupyter, Cloud-Dienste, Statistisches Programmieren, Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse-Software
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Apache Spark, Generative KI, NoSQL, Linux-Befehle, Datenbank Management, Apache Airflow, Apache Kafka, Datenbank-Design, Apache Hadoop, IBM Cognos-Analytik, Professionelles Netzwerken, Data-Warehousing, Jupyter, Datenspeicher, Web Scraping, Daten-Pipelines, SQL, Auszug, Bash (Skriptsprache)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- IBM Data Analyst: IBM
- Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network
- Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network