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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Plotly, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Big Data, IBM Cognos-Analytik, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datenanalyse, SQL, Professionelles Netzwerken, Explorative Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      92.544 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      572 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Methoden für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzer-Feedback, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Peer Review, Datenverarbeitung, Datenqualität, Prädiktive Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Jupyter, Data-Mining, Engagement von Stakeholdern, Daten bereinigen, Unternehmensanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.808 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenmanipulation, Gemeinsame Nutzung von Daten, R-Programmierung, Versionskontrolle, Rmarkdown, Statistische Analyse, Knitr, Git (Versionskontrolle-System), Statistisches Programmieren, Ggplot2, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Big Data, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Daten-Integration

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.083 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, NumPy, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Daten-Pipelines, Feature Technik, Explorative Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.174 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, NumPy, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Datenanalyse, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.165 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Dashboard, Datenüberprüfung, Daten Präsentation, Datenspeicherung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Power BI, Microsoft Kopilot, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Auszug, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Tabellenverarbeitungssoftware, Star Schema

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7477 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      A

      Mehrere Erzieher

      DeepLearning.AI Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      456 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Python Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      94 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Instructor Network

      Data Science for Professionals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), GitHub, R-Programmierung, Versionskontrolle, Open Source Technologie, Andere Programmiersprachen, Software-Entwicklungstools, Datenverarbeitung, Big Data, Git (Versionskontrolle-System), Abfragesprachen, Jupyter, Cloud-Dienste, Statistisches Programmieren, Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse-Software

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.900 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Apache Spark, Generative KI, NoSQL, Linux-Befehle, Datenbank Management, Apache Airflow, Apache Kafka, Datenbank-Design, Apache Hadoop, IBM Cognos-Analytik, Professionelles Netzwerken, Data-Warehousing, Jupyter, Datenspeicher, Web Scraping, Daten-Pipelines, SQL, Auszug, Bash (Skriptsprache)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.853 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • IBM Data Analyst: IBM
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
    • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
    • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
    • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network
    • Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network

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