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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Jupyter, NumPy

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2024 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Pennsylvania

      Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Derivate, Algebra, Infinitesimalrechnung, Technische Berechnungen, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2282 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Arithmetik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      595 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Mathematik für Computerwissenschaften

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Algebra, Allgemeine Mathematik, Systeme der Messung, Computergrafik, Computergestütztes Denken, Arithmetik

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      240 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Pennsylvania

      Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Umweltwissenschaft, Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Alphabetisierung, Innovation, Englische Sprache, Sprachen lernen, Aufkommende Technologien, Vokabeln

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2845 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Derivate, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5710 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Improving Math Engagement with Prodigy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • P

      Peking University

      离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Logical Reasoning, Computational Thinking, Spatial Analysis, Algebra, Information Technology, Computer Science, Algorithms

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      279 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Differentialberechnung durch Daten und Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Derivate, Grafische Darstellung, Datenmodellierung, Lineare Algebra, Algebra, Mathematische Modellierung, Datenanalyse, Schätzung, Geometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Kostenvoranschlag, Trigonometrie, Mathematische Theorie & Analyse, Infinitesimalrechnung, Mathematische Software, Operations Research

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      349 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Vorausberechnung durch Daten und Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Statistik, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Grafische Darstellung, Algebra, Infinitesimalrechnung, Systeme der Messung, Geometrie, Mathematische Modellierung, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Korrelationsanalyse, Allgemeine Mathematik, Trigonometrie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      304 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in Logik und kritisches Denken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Statistik, Forschung, Interaktives Lernen, Lern-Strategien, Wissenschaftliche Methoden, Persuasive Kommunikation, Stichproben (Statistik), Zwischenmenschliche Kommunikation, Mündliche Äußerung, Korrelationsanalyse, Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Didaktische Strategien, Wahrscheinlichkeit, Logisches Denken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3518 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Integralrechnung, Derivate, Grafische Darstellung, Lineare Algebra, Algebra, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Mathematische Theorie & Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      441 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen: University of Pennsylvania
    • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
    • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
    • Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik: University of Pennsylvania
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
    • Improving Math Engagement with Prodigy: Coursera Project Network
    • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
    • Differentialberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
    • Vorausberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University

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