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- Status: Vorschau
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Software-Dokumentation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Datenumwandlung, R-Programmierung, Text Mining, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Daten bereinigen, Leistungsoptimierung, Big Data, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Tidyverse (R-Paket)
- Status: Vorschau
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Bioinformatik, Molekularbiologie, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Import/Export, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Plotly, Web Scraping, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Data Cleansing, Statistical Programming, Programming Principles, Data Structures, Development Environment, Leaflet (Software)
- Status: NeuStatus: Vorschau
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visual Studio, Debugging, R Programming, Data Structures, Software Documentation, Programming Principles, Development Environment, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Transformation, Scripting
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Rmarkdown, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Data Manipulation, Data Storytelling, Statistical Analysis, Data Cleansing, Data Integration, Data Transformation, Communication
- Status: Vorschau
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Erhebung von Daten, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Quantitative Forschung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Dashboard, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Plotly, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R-Programmierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Statistische Software, Statistische Inferenz
- Status: Vorschau
Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
- Status: Vorschau
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Software-Installation, Software-Entwurfsmuster, Andere Programmiersprachen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Ruby (Programmiersprache)
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Hypothesis Testing, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Statistical Inference, Probability & Statistics
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
- Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
- Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
- Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation: Packt
- The R Programming Starter Course: Microsoft
- R Programming and Tidyverse Capstone Project: University of Colorado Boulder
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
- Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México