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    • D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      554 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Microsoft

      Microsoft Python Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Scripting, GitHub, Debugging, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Restful API, Application Deployment, Test Driven Development (TDD)

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      148 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      T

      The University of Melbourne

      Diskrete Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Programm-Entwicklung, Kombinatorik, Computer Programmierung, Graphentheorie, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Algorithmen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      774 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Alberta

      Einführung ins Softwareproduktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozessentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Anforderungsmanagement, Produktmanagement, Softwareentwicklung, Funktionale Anforderung, Projektmanagement, Projektzeitpläne, Projektplanung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Software-Ingenieur

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7708 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Alberta

      Software-Prozesse und agile Praktiken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wasserfall-Methodik, Kanban-Prinzipien, Agile Entwicklung von Software, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Methodik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5273 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Developing Mobile Apps with React Native

      Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Flutter (Software), Mobile Development, React Redux, React.js, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, Ajax, Cross Platform Development, Javascript, Apple iOS, UI Components, Data Structures, Application Development, Back-End Web Development, Debugging, iOS Development, User Story, Full-Stack Web Development, Web Applications

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      796 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      IBM Mainframe-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken, Fehlersuche, Pseudocode, Technische Unterstützung, Betriebssysteme, Systemanalyse, Entwicklungstests, Softwareentwicklung, Bericht schreiben, Agile Methodik, Entwicklung von Systemen, Virtualisierung, Software-Tests, Methoden der Softwareentwicklung, Einheitstest, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), IBM DB2

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1237 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Big Data, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Daten Präsentation, Datenumwandlung, Datenzugang, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2204 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Django für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Web-Server, Django (Web-Framework), Datenmodellierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsentwicklung, Back-End Web-Entwicklung, JSON, jQuery, Objekt-Relationales Mapping, Web-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, HTML und CSS, HyperText Markup Language (HTML), Javascript, Web-Entwicklung, Ajax, Modell Ansicht Controller, Anwendungssicherheit, Datenbanken

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2504 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Security, System Monitoring, Encryption, SQL

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      11.427 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in agile Entwicklung und Scrum

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, Schlanke Methodologien, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Rückstände, Kanban-Prinzipien, Ausführung des Plans, Agiles Projektmanagement, Schätzung, Teambildung, Agile Entwicklung von Software, Leistungsmetrik, Sprint-Planung, GitHub, Sprint-Retrospektiven, Anwenderbericht, Agile Methodik

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      2417 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • L

      LearnQuest

      Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Benutzerkonten, Dateiverwaltung, Dateisysteme, Firewall, Fernzugriffssysteme, Intrusion Detection und Prävention, Cloud Computing, Paket- und Software-Management, Linux, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Linux Verwaltung, Linux-Befehle, Linux-Server, Virtualisierung, Virtual Private Networks (VPN), Befehlszeilen-Schnittstelle, Cloud Computing Architektur, DevOps, Git (Versionskontrolle-System)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1104 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…303132…287

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Microsoft Python Development: Microsoft
    • Diskrete Optimierung: The University of Melbourne
    • Einführung ins Softwareproduktmanagement: University of Alberta
    • Software-Prozesse und agile Praktiken: University of Alberta
    • Developing Mobile Apps with React Native: IBM
    • IBM Mainframe-Entwickler: IBM
    • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
    • Django für jedermann: University of Michigan
    • Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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