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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • J

      Johns Hopkins University

      Statistik für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenanalyse, Bioinformatik, Datenumwandlung, Statistische Inferenz, Biostatistik, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Methoden, Statistische Analyse, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Daten-Pipelines, Statistische Modellierung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      371 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California, Irvine

      Verbindung mit dem Raspberry Pi

      Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Elektroingenieurwesen, Eingebettete Systeme, Python-Programmierung, Internet der Dinge, Systeme Design, Elektronische Hardware, Hardware Design, Allgemeine Vernetzung, Peripheriegeräte, Server, USB, Netzwerkprotokolle, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computer Hardware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1599 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado System

      C++-Programmierung für die Entwicklung von Unreal-Spielen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, C++ (Programmiersprache), Benutzeroberfläche (UI), Fehlersuche, Computer-Programmierwerkzeuge, Ereignisgesteuerte Programmierung, Skripting, Softwareentwicklung, Programm-Entwicklung, Dateiverwaltung, Datenspeicherung, Virtuelle Umgebung, Daten importieren/exportieren, Software-Dokumentation, Software-Architektur, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Software Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      203 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Leeds

      Programming for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Scripting, Statistical Programming, Data Structures, Data Manipulation, Debugging

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      25 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California San Diego

      Fortgeschrittene Algorithmen und Komplexität

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Netzwerk-Modell, Operations Research, Datenstrukturen, Fortgeschrittene Mathematik, Big Data, Graphentheorie, Informatik, Computergestütztes Denken, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      694 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Using probability distributions for real world problems in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Probability Distribution, R Programming, Statistical Visualization, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Data Science, Probability

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      29 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow: Daten und Einsatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, JSON, Swift Programmierung, Auszug, Bereitstellung von Anwendungen, iOS Entwicklung, Bildanalyse, Javascript, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, Computervision, Android Entwicklung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenumwandlung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1470 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of California, Santa Cruz

      C++ für C-Programmierer, Teil A

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, C++ (Programmiersprache), Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), C (Programmiersprache), Graphentheorie, Computer Programmierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2308 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Python-Projekt für Datenengineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, SQL, Python-Programmierung, Code-Überprüfung, Auszug, Style Guides, Einheitstest, Datenbanken, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenumwandlung, Web Scraping

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      760 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • B

      Berklee

      Einführung in Ableton Live

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungstests, Dateiverwaltung, Multimedia, Kreativität, Automatisierung, Software-Installation, Medienproduktion, Computer Programmierung, Live-Streaming

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1112 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California, Davis

      Sichere Kodierungspraktiken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Kryptographie, Modellierung von Bedrohungen, Verschlüsselung, Autorisierung (Computing), Fehlersuche, Open Web Application Security Project (OWASP), Cybersicherheit, Linux, Sichere Kodierung, Bewertungen der Anfälligkeit, Code-Überprüfung, Software Entwurf, Sicherheitsprüfung, Verifizierung und Validierung, Schwachstellen-Management, Authentifizierungen, Anwendungssicherheit, Penetrationstests, Datensicherheit

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      591 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google

      Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Warehousing, Datenmodellierung, Leistungstests, Datenbank-Systeme, SQL, Datenintegrität, Datenbanken, Datenumwandlung, Datenqualität, Auszug, Datenmarkt, Datenbank-Design, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Datenüberprüfung, Business Intelligence

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      632 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    1…383940…287

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Statistik für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Verbindung mit dem Raspberry Pi: University of California, Irvine
    • C++-Programmierung für die Entwicklung von Unreal-Spielen: University of Colorado System
    • Programming for Data Science: University of Leeds
    • Fortgeschrittene Algorithmen und Komplexität: University of California San Diego
    • Using probability distributions for real world problems in R: Coursera Project Network
    • TensorFlow: Daten und Einsatz: DeepLearning.AI
    • C++ für C-Programmierer, Teil A: University of California, Santa Cruz
    • Python-Projekt für Datenengineering: IBM
    • Einführung in Ableton Live: Berklee

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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