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    • I

      IBM

      Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbesserung der Kundenerfahrung, Workflow Management, Kundenservice, Interaktionsdesign, Automatisierung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, IBM Cloud, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Automatisierung von Geschäftsprozessen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3501 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Cisco Learning and Certifications

      Cybersecurity Operations Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MITRE ATT&CK Framework, Incident Response, Cyber Threat Intelligence, Cyber Threat Hunting, Key Management, Data Security, Threat Modeling, Computer Security Incident Management, File Systems, Endpoint Security, Cryptography, Network Security, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Linux, Malware Protection, Vulnerability Assessments, Encryption, Incident Management, Threat Management, Threat Detection

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1011 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • N

      NVIDIA

      Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Datenspeicherung, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Cloud-Infrastruktur, Generative KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), IT-Infrastruktur, Rechenzentren, Maschinelles Lernen, Hardware-Architektur, Künstliche Intelligenz, Netzwerk-Infrastruktur, Tensorflow, Cloud Computing, Computer Architektur

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      345 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado System

      Cybersecurity für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Verteilte Denial-of-Service-(DDoS)-Angriffe, Reaktion auf Vorfälle, Management von Bedrohungen, Open Web Application Security Project (OWASP), Penetrationstests, Bewertungen der Anfälligkeit, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Cyber-Angriffe, Intrusion Detection und Prävention, Cloud-Sicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheit für Unternehmen, Authentifizierungen, Sicherheitsstrategie, Sicherheitsprüfung, Schutz vor Malware, Datensicherheit, Cybersicherheit, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1823 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      National Taiwan University

      3D CAD Fundamental

      Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, SketchUp (3D Modeling Software), Software Installation, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      647 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Preparation for CompTIA A+ Certification

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Desktop Support, Hardware Troubleshooting, Operating Systems, Network Troubleshooting, Command-Line Interface, System Support, Computer Hardware, Network Security, Mobile Security, Microsoft Windows, General Networking, Unix Commands, Technical Support, Mac OS, Network Administration, Linux, System Configuration, Infrastructure Security, Computer Networking, Computer Displays

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      210 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • S

      Stanford University

      Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Computergestütztes Denken, Netzwerk-Routing, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1987 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow: Daten und Einsatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Android Entwicklung, Daten-Pipelines, JSON, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bildanalyse, Feature Technik, Javascript, Angewandtes maschinelles Lernen, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Swift Programmierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Auszug, Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, iOS Entwicklung, Computervision, Tensorflow, Datenumwandlung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1470 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of London

      Object Oriented Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Debugging, Programming Principles, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Data Modeling, Test Data, Unit Testing, Data Import/Export, Command-Line Interface, Statistical Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      217 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      Universidad Austral

      Aprende a programar con Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Relational Databases, Object-Relational Mapping, Software Design, Test Driven Development (TDD), Database Management, Unit Testing, Database Design, SQL, Debugging, Data Structures, Python Programming, JSON, File Management, Scripting, Software Installation, Development Environment, Integrated Development Environments

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2204 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • L

      LearnQuest

      Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Bereitstellung von Anwendungen, Computervision, Maschinelles Lernen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      976 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Initiation à la programmation (en C++)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Game Design, Algorithms, Debugging

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      450 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…394041…452

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung: IBM
    • Cybersecurity Operations Fundamentals: Cisco Learning and Certifications
    • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
    • Cybersecurity für Unternehmen: University of Colorado System
    • 3D CAD Fundamental: National Taiwan University
    • Preparation for CompTIA A+ Certification: IBM
    • Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen: Stanford University
    • TensorFlow: Daten und Einsatz: DeepLearning.AI
    • Object Oriented Programming: University of London
    • Aprende a programar con Python: Universidad Austral

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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