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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Alberta

      Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Testplanung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Informatik, Computergestütztes Denken, Problem-Management, Programm-Entwicklung, Visualisierung (Computergrafik), Software Entwurf, Software-Qualitätssicherung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      232 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Alberta

      Methoden zum Lernen anhand von Beispielen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Simulationen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1246 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • M

      Microsoft

      Microsoft Back-End Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Database Management, C# (Programming Language), SQL, ASP.NET, Load Balancing, Continuous Integration, Relational Databases, Role-Based Access Control (RBAC), Continuous Delivery, Scalability, Object Oriented Programming (OOP), Database Systems, Databases, Authentications, .NET Framework, Graph Theory, Back-End Web Development, Data Structures, Algorithms

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      91 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • L

      L&T EduTech

      Fundamentals of Robotics & Industrial Automation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Hardware Troubleshooting, Human Machine Interfaces, Simulations, Manufacturing and Production, Industrial Engineering, Mechanical Design, Electronic Systems, Mechanical Engineering, Equipment Design, Internet Of Things, Matlab, Embedded Systems, Process Control, Systems Integration

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      60 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      E

      Edge Impulse

      Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Deep Learning, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      718 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • K

      Kennesaw State University

      Six Sigma Tools zur Verbesserung und Kontrolle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Prozess-Optimierung, Kosten-Nutzen-Analyse, Dokumentenverwaltung, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Six Sigma-Methodik, Kaizen-Methodik, Qualitätskontrolle, Statistische Hypothesentests, Qualitätsmanagement, Prozess-Analyse, Projektmanagement, Korrelationsanalyse, Statistische Prozesskontrollen, Prozessverbesserung, Lean Six Sigma

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1280 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Initiation à la programmation (en C++)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Development Environment, Algorithms, Debugging

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      450 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • L

      LearnQuest

      Spring Framework

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Anwendungs-Rahmenwerke, Webdienste, Integrationstests, Restful API, JSON, Objekt-Relationales Mapping, YAML, API-Gateway, Cloud Computing, Spring Framework, Transaktionsverarbeitung, JUnit, Modell Ansicht Controller, Java, Software-Architektur, Lastausgleich, Serviceorientierte Architektur, Spring Boot, Microservices

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      667 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Algorithmen auf Graphen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Netzwerk-Modell, Computer Programmierung, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Routing, Graphentheorie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2268 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Analyse, Vorhersage, Algorithmen für maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinelles Lernen, Finanzielle Prognosen, Wertpapierhandel, Google Cloud-Platform, Quantitative Forschung, Statistisches maschinelles Lernen, Finanzhandel, Finanzplanung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      872 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Amazon

      Introduction to Software Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Java, Program Development, Software Development, Integrated Development Environments, Computer Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      174 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Meta

      Einführung in die Entwicklung mobiler Android-Apps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Benutzeroberfläche (UI), Entwicklungsumgebung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Gradle, Android (Betriebssystem), Android Studio, Android Entwicklung, Tools für die mobile Entwicklung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1447 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…394041…287

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele: University of Alberta
    • Methoden zum Lernen anhand von Beispielen: University of Alberta
    • Microsoft Back-End Developer: Microsoft
    • Fundamentals of Robotics & Industrial Automation: L&T EduTech
    • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
    • Six Sigma Tools zur Verbesserung und Kontrolle: Kennesaw State University
    • Initiation à la programmation (en C++): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Spring Framework: LearnQuest
    • Algorithmen auf Graphen: University of California San Diego
    • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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