Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, CI/CD, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Bash (Skriptsprache), Gherkin (Skriptsprache), Agile Entwicklung von Software, Jupyter, Einheitstest, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Grafana, Git (Versionskontrolle-System), Open Web Application Security Project (OWASP), Cloud-Dienste, Kubernetes, Jenkins, Cloud Computing Architektur, Istio, DevOps, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Fehlersuche, Operations Research, Netzwerk-Routing, Infektionskrankheiten, Software-Tests, C++ (Programmiersprache), Bioinformatik, Epidemiologie, Netzwerk-Modell, Entwicklungstests, Informatik, Datenspeicherung, Theoretische Informatik, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Matplotlib, Jupyter, Seaborn, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Web Scraping, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Plotly, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Automatisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Datenbanken, Datenqualität, Datenüberprüfung, Datenbank-Design, Datenintegrität, Datenmodellierung, Auszug, Business Intelligence, Datenbank-Systeme, Leistungstests, Datenmarkt, SQL, Leistungsoptimierung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Daten-Governance, Auszug, Skripting, Software-Ingenieur, Cloud-Speicher, Python-Programmierung, Cloud Computing, Daten-Pipelines, Befehlszeilen-Schnittstelle, Google Cloud-Platform, Serverloses Rechnen, Verteiltes Rechnen, Big Data, Datenverarbeitung, Softwareentwicklung, Kontinuierliche Integration, Cloud-natives Computing, Unix-Befehle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenbank Management, Abfragesprachen, Gespeicherte Prozedur, Datenanalyse, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, SQL, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Design, Jupyter, Datenbanken
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Daten bereinigen, Merkblatt (Software), Plotly, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Rmarkdown, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Knitr, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Datenmanipulation
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, GitHub, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, SQL, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Transformation, IBM DB2, Relational Databases, Jupyter, Generative AI
- Status: Kostenlos
Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Lakes, Data Architecture, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, SQL Server Integration Services (SSIS), Data Management
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Fernzugriffssysteme, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Linux Verwaltung, Linux, Bash (Skriptsprache), Skripting, Dateisysteme, OS Prozessverwaltung, Shell-Skript, Datenmanipulation, Unix-Shell, System-Konfiguration, Entwicklungsumgebung
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Daten-Governance, Datenqualität, Deskriptive Statistik, Datenmodellierung, SQL, Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme, Datenverarbeitung, Datenanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
- Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
- Cloud Data Engineering: Duke University
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Data Science Foundations: IBM
- IBM Relational Database Administrator: IBM
- Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera Instructor Network