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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Apache Spark, Generative KI, NoSQL, Linux-Befehle, Datenbank Management, Apache Airflow, Apache Kafka, Datenbank-Design, Apache Hadoop, IBM Cognos-Analytik, Professionelles Netzwerken, Data-Warehousing, Jupyter, Datenspeicher, Web Scraping, Daten-Pipelines, SQL, Auszug, Bash (Skriptsprache)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.828 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Erhebung von Daten, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Quantitative Forschung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4094 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Software-Installation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Datenmodellierung, Webdienste, Relationale Datenbanken, Netzwerkprotokolle, Computer Programmierung, Datenbank-Design, Datenvisualisierungssoftware, Restful API, JSON, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Erhebung von Daten, Grundsätze der Programmierung, SQL, Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      277.631 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Matplotlib, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      438 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Programming for Python Data Science: Principles to Practice

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Computational Thinking, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Debugging, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Statistical Methods, Program Development

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      71 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of London

      Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      721 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Genentech

      Data Science with Real World Data in Pharma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmaceuticals, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Real Time Data, Data Analysis, Statistical Methods, Biostatistics, Data Science, Epidemiology, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Pandas for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Statistics For Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      34 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die R-Programmierung für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenstrukturen, R-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Web Scraping, Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      568 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Apache Spark, Statistische Analyse, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Design, Daten-Storytelling, Präsentationen, JSON, Peer Review, Datenbausteine, Datenqualität, Komplexe Problemlösung, Daten-Governance, Datenanalyse, Abfragesprachen, Daten-Seen, SQL, Daten-Pipelines, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.441 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Apache Spark, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Datenmarkt, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Data-Warehousing, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Seen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.853 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…456…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • IBM Datentechnik: IBM
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • Python für jedermann: University of Michigan
    • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
    • Data Science with Real World Data in Pharma: Genentech
    • Pandas for Data Science: Duke University
    • Statistics For Data Science: Coursera Project Network
    • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM

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