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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Apache Spark, Generative KI, NoSQL, Linux-Befehle, Datenbank Management, Apache Airflow, Apache Kafka, Datenbank-Design, Apache Hadoop, IBM Cognos-Analytik, Professionelles Netzwerken, Data-Warehousing, Jupyter, Datenspeicher, Web Scraping, Daten-Pipelines, SQL, Auszug, Bash (Skriptsprache)
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Erhebung von Daten, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Quantitative Forschung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Software-Installation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Datenmodellierung, Webdienste, Relationale Datenbanken, Netzwerkprotokolle, Computer Programmierung, Datenbank-Design, Datenvisualisierungssoftware, Restful API, JSON, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Erhebung von Daten, Grundsätze der Programmierung, SQL, Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Matplotlib, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Computational Thinking, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Debugging, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Statistical Methods, Program Development
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmaceuticals, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Real Time Data, Data Analysis, Statistical Methods, Biostatistics, Data Science, Epidemiology, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenstrukturen, R-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Web Scraping, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Apache Spark, Statistische Analyse, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Design, Daten-Storytelling, Präsentationen, JSON, Peer Review, Datenbausteine, Datenqualität, Komplexe Problemlösung, Daten-Governance, Datenanalyse, Abfragesprachen, Daten-Seen, SQL, Daten-Pipelines, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Apache Spark, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Datenmarkt, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Data-Warehousing, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Seen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- IBM Datentechnik: IBM
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Python für jedermann: University of Michigan
- Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
- Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
- Data Science with Real World Data in Pharma: Genentech
- Pandas for Data Science: Duke University
- Statistics For Data Science: Coursera Project Network
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM