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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • R

      Rice University

      Parallele Programmierung in Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Skalierbarkeit, Anwendungs-Rahmenwerke, Algorithmen, Verteiltes Rechnen, Leistungsoptimierung, Java Programmierung, Java, Funktionales Design, Informatik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1225 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Einführung in die Java- und die objektorientierte Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Software-Tests, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Einheitstest, Objektorientierter Entwurf

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      320 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Datenanalyse mit Tidyverse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwrangling, Daten bereinigen, Relationale Datenbanken, Tidyverse (R-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, R-Programmierung, Datenmanipulation, Ggplot2

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Nand to Tetris Part II (projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Algorithmen, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Architektur, Betriebssysteme, System-Software, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Informatik, Technische Informatik, Software Entwurf, Implementierung des Systems, Computergrafik, Software-Architektur

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      525 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Differentialgleichungen für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Analyse, Numerische Analyse, Derivate, Elektroingenieurwesen, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Integralrechnung, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Lineare Algebra, Vibrationen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      2151 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Manchester

      Einführung in die Physikalische Chemie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Naturwissenschaft, Thermisches Management, Infinitesimalrechnung, Physik, Mathematische Modellierung, Experimentieren, Erfahrung im Labor, Simulation und Simulationssoftware, Chemie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      725 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Dezentralisierte Finanzinfrastruktur (DeFi)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Aufkommende Technologien, Finanzen, Derivate, Digitale Vermögenswerte, Zahlungsabwicklung, FinTech, Zahlungssysteme, Finanzordnung, Governance, Bankwesen, Marktliquidität, Blockchain, Interoperabilität, Transaktionsverarbeitung, Finanzdienstleistungen, Finanzielle Systeme

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1433 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Maryland, College Park

      Der Zyklus: Management von erfolgreichen Kunst- und Kulturorganisationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement für Kunden, Governance, Marketing, Fundraising, Business Management, Organisatorische Strategie, Engagement von Stakeholdern, Wachstums-Strategien, Veranstaltungsmanagement, Strategisches Marketing, Geschäftsplanung, Business-Strategien

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      722 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Theoretical Computer Science, Python Programming, Algorithms, Data Structures, Programming Principles, Computer Science, Computational Thinking, Maintainability, Software Design Patterns, Performance Testing

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1555 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Datenvisualisierung in R mit ggplot2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenwrangling, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Grafik-Software, Grafische Tools, Wärmekarten, Datenvisualisierungssoftware, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung, Ggplot2

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      127 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • J

      Johns Hopkins University

      Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse-Software, Paket- und Software-Management, Datenmanipulation, Bioinformatik, Daten importieren/exportieren, Software-Installation, Statistisches Programmieren, R-Programmierung

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      382 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Toronto

      Programmieren lernen: Hochwertigen Code erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Testfall, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Tests, Einheitstest, Computergestütztes Denken, Fehlersuche

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      727 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…414243…285

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Parallele Programmierung in Java: Rice University
    • Einführung in die Java- und die objektorientierte Programmierung: University of Pennsylvania
    • Datenanalyse mit Tidyverse: University of Colorado Boulder
    • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Nand to Tetris Part II (projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
    • Differentialgleichungen für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Einführung in die Physikalische Chemie: University of Manchester
    • Dezentralisierte Finanzinfrastruktur (DeFi): Duke University
    • Der Zyklus: Management von erfolgreichen Kunst- und Kulturorganisationen: University of Maryland, College Park
    • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2: Universidade de São Paulo
    • Datenvisualisierung in R mit ggplot2: Johns Hopkins University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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