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    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      H

      Hebrew University of Jerusalem

      Synapsen, Neuronen und Gehirne

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Psychologie, Neurologie, Anatomie, Künstliche neuronale Netze, Grundlegende elektrische Systeme, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Informatik, Computergestütztes Denken, Netzwerkanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1242 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Q

      Qualcomm Academy

      5G für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerksicherheit, Aufkommende Technologien, Internet der Dinge, Netzwerk Architektur, Virtualisierung, Telekommunikation, Mobile Sicherheit, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Infrastruktur

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      653 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in Containers mit Docker, Kubernetes & OpenShift

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, OpenShift, Containerisierung, Kubernetes, Docker (Software), Microservices, Bereitstellung von Anwendungen, YAML, Befehlszeilen-Schnittstelle, CI/CD, Cloud-natives Computing, Istio

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      957 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      M

      Macquarie University

      Künstliche Intelligenz (KI) Bildung für Lehrkräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenqualität, Kreativität, Design Thinking, Computergestütztes Denken, Informatik, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      852 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenethik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistik, Statistische Methoden

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      320 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Cape Town

      Inklusion von Behinderten im Bildungswesen: Aufbau von Systemen der Unterstützung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sonderpädagogik, Behinderungen, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Unterrichten, Befürwortung, Arbeit mit Kindern, Unterstützung und Dienstleistungen für Studenten, Sehbehindertenpädagogik, Individualisierte Bildungsprogramme (IEP), Differenzierter Unterricht, Soziale Gerechtigkeit, Entwicklungsbehinderungen, Didaktische Strategien

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      787 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Webanwendungen in PHP erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Server, Entwicklungsumgebung, PHP (Skriptsprache), Back-End Web-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), HyperText Markup Language (HTML), Sichere Kodierung, MySQL, Datenbank Entwicklung, Datenüberprüfung, Fehlersuche, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4287 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Angewandtes Text Mining in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Daten bereinigen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      3814 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Infosec

      Grundlagen der Cybersicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Allgemeine Vernetzung, Rahmen für das Risikomanagement, Management von Bedrohungen, Cybersicherheit, Betriebssysteme, Linux, Windows PowerShell, Penetrationstests, Bewertung der Cybersicherheit, Cyber-Risiko, Sicherheitsmanagement, Bewertungen der Anfälligkeit, Netzwerk Überwachung, Linux-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Cyber-Governance, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Microsoft Windows, Cloud Computing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      611 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      G

      Google AR & VR

      Introduction to Augmented Reality and ARCore

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Augmented Reality, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Virtual Environment, Unity Engine, Mobile Development, User Experience, Human Computer Interaction, Computer Vision, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Flows

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3866 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Histogramm, Streudiagramme, Wissenschaftliche Visualisierung, Grafische Darstellung, Matplotlib, Statistische Visualisierung, Visualisierung (Computergrafik)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6267 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Politecnico di Milano

      Künstliche Intelligenz: ein Überblick

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Geistiges Eigentum, Dimensionalitätsreduktion, Recht, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Rechtliches Risiko, Cloud-Plattformen, Computervision, Informatik, Maschinelles Lernen, Governance, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Reinforcement Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      603 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…424344…452

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Synapsen, Neuronen und Gehirne: Hebrew University of Jerusalem
    • 5G für alle: Qualcomm Academy
    • Einführung in Containers mit Docker, Kubernetes & OpenShift: IBM
    • Künstliche Intelligenz (KI) Bildung für Lehrkräfte: Macquarie University
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
    • Inklusion von Behinderten im Bildungswesen: Aufbau von Systemen der Unterstützung: University of Cape Town
    • Webanwendungen in PHP erstellen: University of Michigan
    • Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan
    • Grundlagen der Cybersicherheit: Infosec
    • Introduction to Augmented Reality and ARCore: Google AR & VR

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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