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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • N

      National Academy of Sports Medicine

      NASM Personal Fitness Trainer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Goal Setting, Kinesiology, Nutrition and Diet, Health Assessment, Nutrition Education, Preventative Care, Public Health and Disease Prevention, Patient Education And Counseling, Respiration, Train The Trainer, Chronic Diseases, Patient Evaluation, Physical Therapy, Rehabilitation, Neurology, Injury Prevention, Automated External Defibrillator, Cardiopulmonary Resuscitation (CPR), Overcoming Obstacles, Coaching

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      126 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      Exploring ​and ​Preparing ​your ​Data with BigQuery

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Big Data, Data Cleansing, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Data Analysis, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Data Visualization Software, Scalability

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3650 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Toronto

      Bioinformatische Methoden I

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Molekularbiologie, Biologie, Datenanalyse-Software, Data-Mining, Bioinformatik, Datenbanken, Analyse, Statistische Analyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1751 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • M

      Meta

      Einführung in Datenbanken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relationale Datenbanken, Datenintegrität, Datenmanipulation, MySQL, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Abfragesprachen, Datenbank-Design

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1320 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • R

      Rice University

      Python-Daten-Darstellungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenspeicherung, Dateiverwaltung, Entwicklungsumgebung, Skriptsprachen, Skripting, Programm-Entwicklung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1123 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • L

      LearnQuest

      Einführung in die objektorientierte Programmierung mit Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Paket- und Software-Management, Java Programmierung, Java

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      506 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Internet der Dinge zum Anfassen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Vernetzung, Aufkommende Technologien, Verteiltes Rechnen, Hardware für die Vernetzung, Eingebettete Software, Netzwerkprotokolle, Datenverarbeitung, Netzwerk-Router, Virtuelles lokales Netzwerk (VLAN), Netzwerk-Switches, Internet der Dinge, Netzwerk Architektur, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Infrastruktur, Weitverkehrsnetze, Lokale Netzwerke, Telekommunikation, Eingebettete Systeme, Sicherheit der Infrastruktur, Cloud-Infrastruktur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      583 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of London

      Grundlagen responsiver Websites: Code mit HTML, CSS und JavaScript

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Web Design und Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), jQuery, Interaktives Design, Bootstrap (Front-End-Framework), JavaScript und jQuery, Reaktionsfähiges Webdesign, HTML und CSS, HyperText Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Webdesign, Web-Anwendungen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6117 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Programando con Java para aplicaciones Android

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Android Development, Android Studio, Mobile Development, Programming Principles, Data Structures, Development Environment

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1486 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Minnesota

      Softwareentwicklungsprozesse und -methodologien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungstests, Agile Entwicklung von Software, Systemanforderungen, Wasserfall-Methodik, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Prozessgesteuerte Entwicklung, Freigabe-Management, Entwicklung von Systemen, Verifizierung und Validierung, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Tests, Instandhaltbarkeit, Analyse der Anforderungen, Software Entwurf, Agile Methodik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2071 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Digitale Signalverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronik, Numerische Analyse, Algorithmen, Technische Berechnungen, Elektroingenieurwesen, Digitale Kommunikation, Bildanalyse, Elektronische Systeme, Elektronik-Technik, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Eingebettete Systeme, Lineare Algebra, Telekommunikation, Technische Informatik, Fortgeschrittene Mathematik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      777 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • M

      Meta

      Vorbereitung auf das Kodierungsinterview

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Computergestützte Logik, Pseudocode, Programm-Entwicklung, Technische Kommunikation, Informatik, Software-Visualisierung, Computergestütztes Denken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      678 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…424344…285

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • NASM Personal Fitness Trainer: National Academy of Sports Medicine
    • Exploring ​and ​Preparing ​your ​Data with BigQuery: Google Cloud
    • Bioinformatische Methoden I: University of Toronto
    • Einführung in Datenbanken: Meta
    • Python-Daten-Darstellungen: Rice University
    • Einführung in die objektorientierte Programmierung mit Java: LearnQuest
    • Internet der Dinge zum Anfassen: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Grundlagen responsiver Websites: Code mit HTML, CSS und JavaScript: University of London
    • Programando con Java para aplicaciones Android: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Softwareentwicklungsprozesse und -methodologien: University of Minnesota

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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