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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • C

      Coursera Project Network

      Building Statistical Models in R: Linear Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Statistical Methods, Scatter Plots, R Programming, Plot (Graphics), Predictive Modeling

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      Universidad de los Andes

      Programación en Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Programming Principles, Computational Thinking, Matplotlib, Python Programming, NumPy, Computer Programming, Algorithms, Pandas (Python Package), Debugging, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Structures, Data Analysis, Scripting

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      191 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Imperial College London

      Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Daten importieren/exportieren, Biostatistik, Statistische Analyse, R-Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      323 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      G

      Google AR & VR

      Introduction to Augmented Reality and ARCore

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Augmented Reality, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Virtual Environment, Unity Engine, Mobile Development, User Experience, Human Computer Interaction, Computer Vision, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Flows

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3866 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Technische Analyse, Numerische Analyse, Open Source Technologie, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Finite Elemente Methoden, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Lineare Algebra, Mathematische Theorie & Analyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      551 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • U

      University of Minnesota

      Einführung in das Testen von Software

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrationstests, Testplanung, Prüfbarkeit, Problemverfolgung, Entwicklungstests, Testautomatisierung, Testfall, Einheitstest, Test Daten, Verifizierung und Validierung, Software-Qualitätssicherung, JUnit, Software-Tests, Code-Abdeckung, Funktionsprüfung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      778 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California, Davis

      SQL-Problemlösung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Datenanalyse, SQL, Datenintegrität, Daten bereinigen, Feature Technik, Business Metriken, Datenqualität, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation

      3,3
      Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
      ·
      994 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Michigan State University

      Spieldesign und -entwicklung mit Einheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Modellierung, User Experience Design, Einheit-Engine, Benutzeroberfläche (UI), Spiel-Design, Peer Review, Computergrafik, Prototyping, Storytelling, Software-Entwurfsdokumente, C# (Programmiersprache), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Software-Dokumentation, Plattformübergreifende Entwicklung, Benutzererlebnis, Animation und Spieldesign, Software Entwurf, Konzeptioneller Entwurf, Microsoft Visual Studio, Entwicklung von Videospielen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      612 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanagement, Datenspeicherung, SQL, Unternehmensanalytik, Relationale Datenbanken, Datenqualität, Daten-Governance, Big Data, Organisatorische Struktur, Analytics, Datenbanken, Cloud Computing, Business Intelligence

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3149 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Scrimba

      Frontend Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI) Design, Color Theory, User Interface (UI), Hypertext Markup Language (HTML), Web Content Accessibility Guidelines, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Typography, React.js, Web Development Tools, JSON, Design, Event-Driven Programming, Web Design, Javascript, Debugging, Usability, Web Development, Node.JS, Front-End Web Development

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      454 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in Software, Programmierung und Datenbanken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Datenbank Management, Datenbanken, Informationstechnologie, Computer Programmierung, Computer-Plattformen, Browser-Kompatibilität, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Versionierung, Software-Installation, Datenpflege, Web-Anwendungen, Cloud Computing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      388 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Virginia

      Ein agiles Team verwalten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlanke Methodologien, Rückstände, Prioritätensetzung, Entscheidungsfindung, Agiles Projektmanagement, Team Management, Leistungsmanagement im Team, Agile Entwicklung von Software, Teambildung, Team-Führung, Verkaufstechniken, Sprint-Retrospektiven, Verkaufspräsentation, Erleichterung der Diskussion, Anwenderbericht, Kanban-Prinzipien, Prozessverbesserung, Agile Methodik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1344 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…434445…285

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Building Statistical Models in R: Linear Regression: Coursera Project Network
    • Programación en Python: Universidad de los Andes
    • Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
    • Introduction to Augmented Reality and ARCore: Google AR & VR
    • Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme: University of Michigan
    • Einführung in das Testen von Software: University of Minnesota
    • SQL-Problemlösung: University of California, Davis
    • Spieldesign und -entwicklung mit Einheit: Michigan State University
    • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
    • Frontend Development: Scrimba

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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