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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • C

      California Institute of the Arts

      Webdesign: Strategie und Informationsarchitektur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Usability-Tests, Wasserfall-Methodik, Persona (Benutzererfahrung), Mockups, Benutzerforschung, UI/UX Strategie, Informationsarchitektur, Webdesign, Wireframing, Agile Methodik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1242 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Microsoft

      Microsoft AI & ML Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      125 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Deep Learning mit Keras und Tensorflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative KI, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      935 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Erweiterte Datenvisualisierung mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Tidyverse (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Plotly, Plot (Grafiken), Ggplot2, Statistische Visualisierung, Daten-Mapping, R-Programmierung, Analyse räumlicher Daten, Animationen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      79 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      API Design and Fundamentals of Google Cloud's Apigee API Platform

      Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, Restful API, API Gateway, Application Programming Interface (API), Cloud API, Application Lifecycle Management, Proxy Servers, Software Design Documents, Software Documentation, Authentications

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2392 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Create Your First Web App with Python and Flask

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Web Development, Web Applications, Object-Relational Mapping, Database Application, Back-End Web Development, Python Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      545 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • I

      IBM

      Einführung in HTML, CSS, & JavaScript

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Design und Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Full-Stack Web-Entwicklung, Javascript, Interaktives Design, HyperText Markup Language (HTML), HTML und CSS, Web-Entwicklung, Webdesign, Web-Anwendungen, Front-End Web-Entwicklung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      483 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Macquarie University

      Analysieren: Numerische und digitale Alphabetisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzverwaltung, Unternehmensanalytik, Finanzielle Analyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Dashboard, Bewertung von Unternehmen, Marketing-Analytik, Kundeneinblicke, Budgetierung, Finanzplanung, Digitales Marketing, Marketing-Effektivität, Governance, Verwaltung von Kundendaten, Unternehmensfinanzierung, Analytics, SAS (Software), Buchhaltung, Management Buchhaltung, Kapitalbudgetierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1161 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenmanagement, SQL, Datenintegrität, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenmanipulation, Datenbank-Design, MySQL, Datenbank-Management-Systeme, PostgreSQL, Befehlszeilen-Schnittstelle, IBM DB2

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      688 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • V

      Vanderbilt University

      Java für Android

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Algorithmen, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Android Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java Programmierung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Computer Programmierung, Fehlersuche, Android Studio, Java

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3083 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Methoden

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5576 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Die strukturierte Abfragesprache (SQL)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmodellierung, SQL, Datenbank Management, Datenzugang, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie, Abfragesprachen, Datenbank-Design

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      995 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…454647…285

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Webdesign: Strategie und Informationsarchitektur: California Institute of the Arts
    • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
    • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
    • Erweiterte Datenvisualisierung mit R: Johns Hopkins University
    • API Design and Fundamentals of Google Cloud's Apigee API Platform: Google Cloud
    • Create Your First Web App with Python and Flask: Coursera Project Network
    • Einführung in HTML, CSS, & JavaScript: IBM
    • Analysieren: Numerische und digitale Alphabetisierung: Macquarie University
    • Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS): IBM
    • Java für Android: Vanderbilt University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
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    Informatik
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