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    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    • M

      Microsoft

      Microsoft Full-Stack Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Load Balancing, Continuous Integration, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Scalability, Object Oriented Programming (OOP), Authentications, ASP.NET, Full-Stack Web Development, Web Development, Debugging, SQL, Application Deployment, Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Graph Theory

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      121 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of California, Davis

      Sichere Kodierungspraktiken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Sicherheitstechnik, Authentifizierungen, Open Web Application Security Project (OWASP), Verschlüsselung, Kryptographie, Penetrationstests, Linux, Sicherheitskontrollen, Fehlersuche, Anwendungssicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Autorisierung (Computing), Sichere Kodierung, Bewertungen der Anfälligkeit, Java, Software Entwurf, Datensicherheit, Schwachstellen-Management, C und C++

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      591 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Statistik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenethik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Quantitative Forschung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      321 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • N

      New York University

      Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Derivate, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Finanzmarkt, Deep Learning, Finanzhandel, Finanzdienstleistungen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Marktliquidität, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      814 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • P

      Palo Alto Networks

      Palo Alto Networks Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Cybersicherheit, Kryptographie, Firewall, Anwendungssicherheit, Endpunkt-Sicherheit, Cyber Threat Intelligence, Cloud Computing, Zero Trust Netzwerkzugang, Cloud-Sicherheit, Netzwerk-Infrastruktur, TCP/IP, Cloud Computing Architektur, Cloud-natives Computing, Allgemeine Vernetzung, Netzwerksicherheit, Sicherheit der Infrastruktur, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), DevSecOps, Schutz vor Malware

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      769 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Alberta

      Agile Planung für Softwareprodukte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rahmen für das Risikomanagement, Rückstände, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Agile Methodik, Agiles Projektmanagement, Anwenderbericht, Projektplanung, Funktionale Anforderung, Analyse der Anforderungen, Sprint-Planung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2031 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Codio

      Programming in Python: A Hands-on Introduction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Scripting, Computational Logic, Computer Science, File Management

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      456 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Die strukturierte Abfragesprache (SQL)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenanalyse, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Datenintegrität, Datenbank-Systeme, Datenbank-Theorie

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      999 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Dateiverwaltung, Verschlüsselung, Algorithmen, Fehlersuche, Datenstrukturen, Java, Web-Server, Statistische Methoden, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Ingenieur

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3187 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Bioinformatik, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Graphentheorie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1269 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      National Taiwan University

      BIM-Anwendung für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Modellierung, Daten-Integration, Autodesk Revit, Kostenvoranschlag Bau, Building Information Modeling, Baumanagement, Simulation und Simulationssoftware, Autodesk

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      501 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      T

      The University of Melbourne

      Diskrete Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Operations Research, Kombinatorik, Angewandte Mathematik, Computergestütztes Denken, Graphentheorie, Computergestützte Logik, Lineare Algebra

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      774 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…464748…454

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Microsoft Full-Stack Developer: Microsoft
    • Sichere Kodierungspraktiken: University of California, Davis
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
    • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
    • Palo Alto Networks Cybersecurity: Palo Alto Networks
    • Agile Planung für Softwareprodukte: University of Alberta
    • Programming in Python: A Hands-on Introduction: Codio
    • Die strukturierte Abfragesprache (SQL): University of Colorado Boulder
    • Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten: Duke University
    • Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung: Stanford University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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