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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • S

      Sungkyunkwan University

      Using R for Regression and Machine Learning in Investment

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, R Programming, Machine Learning, Statistical Analysis, Financial Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Data Manipulation, Algorithms

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University at Buffalo

      Smart Contracts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklungstests, Datenüberprüfung, Geschäftslogik, Programm-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Softwareentwicklung, Lösung Design, Blockchain, Software Entwurf, Web-Entwicklungstools

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2311 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Stanford University

      Shortest Paths Revisited, NP-komplette Probleme und was man dagegen tun kann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Algorithmen, Operations Research, Graphentheorie, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Design-Strategien

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      823 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California, Davis

      JavaScript für Anfänger

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Skriptsprachen, Anwendungsentwicklung, JavaScript-Frameworks, Ereignisgesteuerte Programmierung, JSON, Javascript, Spiel-Design, jQuery, Skripting, Objektorientierte Programmierung (OOP), JavaScript und jQuery, Ajax, HTML und CSS, Datenüberprüfung, UI Komponenten, Web-Entwicklung, Animationen, Web-Entwicklungstools, Web-Anwendungen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1046 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      IA generativa en el aula

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Personalization, Education Software and Technology, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Creativity, Data Ethics, Computer Vision, Information Privacy, Ethical Standards And Conduct, Intellectual Property

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      586 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Codio

      Introduction to Operating Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: File Systems, Operating Systems, OS Process Management, C (Programming Language), System Programming, Virtualization, Data Integrity, Debugging, Systems Design, Performance Tuning, Distributed Computing, Data Storage, Virtual Machines, Command-Line Interface, Computer Systems, Programming Principles, Computer Hardware, Virtualization and Virtual Machines, Scalability, Data Structures

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      255 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      VLSI CAD Teil I: Logik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Mathematische Software, Computergestützte Logik, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Theoretische Informatik, Verifizierung und Validierung, Software-Entwicklungstools, Graphentheorie, Technische Informatik, Computer Architektur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      551 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: API-Design, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Netzwerk-Modell, Objektorientierte Programmierung (OOP), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk Architektur, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1093 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Robótica

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Remote Access Systems, Mobile Development, Basic Electrical Systems, Electronic Components, Computer Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1486 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Skriptsprachen, NumPy, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Paket- und Software-Management, Plot (Grafiken), Skripting, Histogramm, Computer Programmierung, Seaborn, Matplotlib, Daten importieren/exportieren, Funktionales Design, Datenvisualisierungssoftware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      281 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Davis

      Einführung in die Webentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Inhalt, Web-Server, Web Design und Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Bildanalyse, Cascading Style Sheets (CSS), Browser-Kompatibilität, Git (Versionskontrolle-System), Front-End Web-Entwicklung, Versionskontrolle, Semantisches Web, HTML und CSS, Web-Entwicklung, Webdesign, Cloud-Hosting, GitHub

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3691 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      COVID19 Data Analysis Using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Integration, Infectious Diseases

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1963 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…464748…285

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Using R for Regression and Machine Learning in Investment: Sungkyunkwan University
    • Smart Contracts: University at Buffalo
    • Shortest Paths Revisited, NP-komplette Probleme und was man dagegen tun kann: Stanford University
    • JavaScript für Anfänger: University of California, Davis
    • IA generativa en el aula: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Introduction to Operating Systems: Codio
    • VLSI CAD Teil I: Logik: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Robótica: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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