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    • I

      IBM

      Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Datenbankarchitektur und -verwaltung, PostgreSQL, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Datenbank-Design, MySQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenintegrität, Datenbanken, SQL, Befehlszeilen-Schnittstelle

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      690 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Meta

      Vorbereitung auf das Kodierungsinterview

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Algorithmen, Pseudocode, Programm-Entwicklung, Informatik, Technische Kommunikation, Software-Visualisierung, Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      681 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Internet der Dinge zum Anfassen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware für die Vernetzung, Eingebettete Systeme, Verteiltes Rechnen, Internet der Dinge, Netzwerk-Router, Netzwerkprotokolle, Datenverarbeitung, Netzwerk-Switches, Eingebettete Software, Netzwerk Architektur, Virtuelles lokales Netzwerk (VLAN), Weitverkehrsnetze, Netzwerk-Infrastruktur, Drahtlose Netzwerke, Allgemeine Vernetzung, Cloud-Infrastruktur, Telekommunikation, Aufkommende Technologien, Sicherheit der Infrastruktur, Lokale Netzwerke

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      583 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • B

      Board Infinity

      .NET FullStack Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Model View Controller, ASP.NET, .NET Framework, HTML and CSS, Restful API, C# (Programming Language), Front-End Web Development, JSON, Web Services, Web Applications, Object Oriented Programming (OOP), Javascript, Web Design and Development, React.js, Application Programming Interface (API), Back-End Web Development, Programming Principles, Maintainability, Software Architecture, Application Security

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      300 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of Minnesota

      Softwareentwicklungsprozesse und -methodologien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Entwicklung von Software, Systemanforderungen, Entwicklungstests, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Tests, Instandhaltbarkeit, Agile Methodik, Scrum (Software-Entwicklung), Prozessgesteuerte Entwicklung, Entwicklung von Systemen, Bereitstellung von Anwendungen, Verifizierung und Validierung, Wasserfall-Methodik, Freigabe-Management, Methoden der Softwareentwicklung, Analyse der Anforderungen, Software Entwurf

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2071 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Sportliche Leistungsanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verletzungsprävention, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesentests, Matplotlib, Vorhersage, Kinesiologie, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Analytics, Korrelationsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      255 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Cloud Computing-Konzepte, Teil 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Betriebssysteme, NoSQL, Verteiltes Rechnen, Netzwerkprotokolle, Cloud Computing, Systeme Design, Algorithmen, C++ (Programmiersprache), Theoretische Informatik, Apache Hadoop, Datenspeicher, Apache Cassandra, Datenbank-Theorie

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1064 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik: Techniken und Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Simulationen, R-Programmierung, Markov-Modell

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      490 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Algorithmen, Datenmanipulation, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Lineare Algebra

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5576 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Deep Learning mit Keras und Tensorflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative KI, Leistungsoptimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      937 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Introduction to Basic Game Development using Scratch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Debugging, Programming Principles, Algorithms, Video Game Development, Computer Programming Tools, Game Design, Computer Programming, Program Development, Animation and Game Design, Interactive Design, Integrated Development Environments, Computer Science

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1460 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • N

      Northwestern University

      Moderne Robotik, Kurs 1: Grundlagen der Roboterbewegung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Drehmoment (Physik), Angular, Technik, Mechanik, Matlab, Simulation und Simulationssoftware, Lineare Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      987 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…474849…278

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

    • Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS): IBM
    • Vorbereitung auf das Kodierungsinterview: Meta
    • Internet der Dinge zum Anfassen: University of Illinois Urbana-Champaign
    • .NET FullStack Developer: Board Infinity
    • Softwareentwicklungsprozesse und -methodologien: University of Minnesota
    • Sportliche Leistungsanalyse: University of Michigan
    • Cloud Computing-Konzepte, Teil 1: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Bayessche Statistik: Techniken und Modelle: University of California, Santa Cruz
    • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
    • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Programmierung

    Um Programmieren zu lernen, probieren Sie einige der am besten bewerteten Kurse, die online verfügbar sind, wie Einführung in die Programmierung, Programmieren lernen: The Fundamentals, Programmieren für jedermann (Getting Started with Java), Programmiersprachen oder Problemlösung, Programmierung und Videospiele. Alle diese Kurse sind kostenlos erhältlich. ‎

    Für alle, die programmieren lernen wollen, bietet Coursera eine Fülle von Optionen, vom Anfänger- bis zum Profikurs. Für Berufseinsteiger sind die Python-Spezialisierung, das Google IT Automation Berufszertifikat, das IBM Full Stack Cloud Developer Berufszertifikat und die Programmierung mit Python und Java-Spezialisierung hervorragende Kurse, um den Einstieg zu finden. Für eine umfassendere Einführung in die Prinzipien und Praktiken der Programmierung ist Coding for Everyone Spezialisierung der perfekte Ausgangspunkt. ‎

    Für diejenigen, die fortgeschrittene Programmierkurse suchen, ist der Kurs HTML, CSS und Javascript für Webentwickler eine gute Wahl. Es behandelt die Grundlagen der Webentwicklung und stellt nützliche Tipps und Techniken für erfahrenere Entwickler vor. Eine weitere ausgezeichnete Wahl ist der Kurs Programmiersprachen, der eine breite Palette von Sprachen im Detail abdeckt. Für die Webentwicklung mit beliebten Frameworks wie Django ist die Django-Spezialisierung von Coursera ein hervorragendes Programm, das tief in diese beliebte Sprache eintaucht. ‎

    Die Beherrschung der Programmierung eröffnet eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen, darunter:

    • Software-Entwickler: Aufbau und Pflege von Softwaresystemen.
    • Web-Entwickler: Erstellen und Optimieren von Websites und Webanwendungen.
    • Entwickler mobiler Apps: Entwicklung von Anwendungen für iOS- und Android-Geräte.
    • Systemingenieur: Sicherstellen, dass komplexe, mehrteilige Systeme richtig zusammen funktionieren.
    • Fachkraft für Datenanalyse: Analysieren von Daten, um Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
    • DevOps-Ingenieur: Überbrückung der Lücke zwischen Entwicklung und Betrieb bei der Softwareproduktion.‎

    Möchten Sie die Programmierkenntnisse Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Optionen für Programmierschulungen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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