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Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, Datenmanipulation, SQL, Abfragesprachen, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Microsoft SQL-Server, Cloud Management, MySQL, Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Datenbank Management, Transaktionsverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: API-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Netzwerk Architektur, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Tensorflow
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, R Programming, Exploratory Data Analysis
Status: KostenlosKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Eingebettete Systeme, Leistungstests, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Systementwurf und Implementierung, Grundsätze der Programmierung, Technische Informatik, Entwicklungstests, Simulationen, Verifizierung und Validierung, Funktionsprüfung, Hardware-Architektur
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Erhebung von Daten
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Shell-Skript, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Cloud Computing, Skripting, Unix-Shell, Unix-Befehle, Versionskontrolle, Mac OS, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix, Linux, GitHub, Git (Versionskontrolle-System)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Leistungsmetrik, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsoptimierung, Computer Programmierung, Algorithmen, Java Programmierung, Fehlersuche, Datenstrukturen, Software-Tests, Entwicklungstests, Einheitstest, Theoretische Informatik
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), NumPy, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten importieren/exportieren, Fehlersuche, Numerische Analyse, Software-Tests, Programm-Entwicklung, Skripting, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenstrukturen
University of Houston
Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimedia, Mündliche Äußerung, Peer Review, Erstellung von Inhalten, Digitales Design, Storytelling, Videobearbeitung, Fotobearbeitung, Skripting, Bearbeitung von, Storyboarding, Schreiben
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Manipulation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
- Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- Data Manipulation with dplyr in R: Coursera Project Network
- Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
- Hardware-Beschreibungssprachen für FPGA-Design: University of Colorado Boulder
- Datenwissenschaft Capstone: Johns Hopkins University
- Die Unix-Workbench: Johns Hopkins University
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
- Datenstrukturen und Leistung: University of California San Diego
- Python Grundlagen für MLOps: Duke University
