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    Computer Vision-Kurse Online

    Finden Sie Computer Vision-Kurse, die Themen wie Bildverarbeitung, Mustererkennung und Machine Learning abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, KI und Forschung vor.

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    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
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    • I

      IBM

      Reaktion auf Zwischenfälle und digitale Forensik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Datenintegrität, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Management von Zwischenfällen, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Technische Kommunikation, Erkennung von Bedrohungen, Cybersicherheit, Intrusion Detection und Prävention, Sicherheitsmanagement

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1858 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Cybersecurity Fallstudien und Capstone-Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Management von Bedrohungen, Cyber Threat Intelligence, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Erkennung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Bewertungen der Anfälligkeit, Schutz vor Malware, Penetrationstests, Sicherheitsbewußtsein, Cybersicherheit, Künstliche Intelligenz

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1520 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      H

      Hebrew University of Jerusalem

      Synapsen, Neuronen und Gehirne

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Anatomie, Psychologie, Neurologie, Biologie, Grundlegende elektrische Systeme, Simulation und Simulationssoftware, Informatik, Computergestütztes Denken, Netzwerkanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1242 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Datenverarbeitung, Datenethik, Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      322 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Codio

      C++ Basics: Selection and Iteration

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, C++ (Programming Language), Computer Programming, Integrated Development Environments, Pseudocode

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      930 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Internet der Dinge zum Anfassen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Hardware für die Vernetzung, Eingebettete Software, Netzwerk-Router, Netzwerkprotokolle, Datenverarbeitung, Netzwerk-Switches, Aufkommende Technologien, Netzwerk Architektur, Eingebettete Systeme, Weitverkehrsnetze, Internet der Dinge, Virtuelles lokales Netzwerk (VLAN), Netzwerk-Infrastruktur, Drahtlose Netzwerke, Lokale Netzwerke, Sicherheit der Infrastruktur, Allgemeine Vernetzung, Telekommunikation, Cloud-Infrastruktur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      583 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Alberta

      Software-Architektur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Unternehmensarchitektur, Systemarchitektur, Unified Modeling Language, Systemsoftware Systeme, Software-Entwurfsmuster, Software-Visualisierung, Software-Entwurfsdokumente, Softwareentwicklung, Software-Dokumentation, Software Entwurf, Instandhaltbarkeit, Software-Architektur, Lösungsarchitektur

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      923 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      T

      Tecnológico de Monterrey

      ChatGPT - Usos y Estrategias

      Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Prompt Engineering, Data Ethics, Artificial Intelligence, Productivity, Generative AI, Creativity, Ethical Standards And Conduct, Innovation, Natural Language Processing, Critical Thinking

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      938 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      MathWorks

      Deep Learning for Object Detection

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Deep Learning, Matlab, Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Analysis, Performance Tuning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      National Taiwan University

      Operations Research (1): Modelle und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Optimierung, Mathematische Modellierung, Operations Research, Inventarverwaltungssystem, Unternehmensanalytik, Terminplanung, Microsoft Excel, Business Modellierung, Wirtschaftsingenieurwesen, Lineare Algebra, Produktionsplanung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      540 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Die 3D-Druck-Revolution

      Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Modellierung, Prototyping, Unternehmertum, Industrielles Design, Betriebswirtschaft, Aufkommende Technologien, Herstellungsprozesse, Innovation, Herstellung und Produktion

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1647 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Electrones en Acción: Electrónica y Arduinos para tus propios Inventos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electronics, Electronic Systems, Electronic Hardware, Electronic Components, Control Systems, Hardware Design, Embedded Systems, Programming Principles, Computer Programming

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2534 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…484950…454

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Reaktion auf Zwischenfälle und digitale Forensik: IBM
    • Cybersecurity Fallstudien und Capstone-Projekt: IBM
    • Synapsen, Neuronen und Gehirne: Hebrew University of Jerusalem
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
    • C++ Basics: Selection and Iteration: Codio
    • Internet der Dinge zum Anfassen: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Software-Architektur: University of Alberta
    • ChatGPT - Usos y Estrategias: Tecnológico de Monterrey
    • Deep Learning for Object Detection: MathWorks
    • Operations Research (1): Modelle und Anwendungen: National Taiwan University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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