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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Text Mining, NumPy, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Graphentheorie, Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Überwachtes Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      33.993 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Git (Versionskontrolle-System), Plot (Grafiken), GitHub, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Statistisches Programmieren, Gemeinsame Nutzung von Daten, Knitr, Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Ggplot2, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, R-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.084 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      113.287 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Hardware und Betriebssysteme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Hardware-Fehlerbehebung, Microsoft Windows, Linux, Benutzerkonten, Technische Unterstützung, System-Konfiguration, Computer Hardware, Peripheriegeräte, Computer Architektur, Mac OS, Hardware für die Vernetzung, Katastrophenhilfe

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1941 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, A/B-Tests, Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, NumPy, Angewandte Mathematik, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Bayessche Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2772 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Skripting, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      231.543 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen des technischen Supports

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Hardware-Fehlerbehebung, Desktop-Unterstützung, Technische Unterstützung, Microsoft Windows, Technische Kommunikation, Linux, Software-Installation, Computer Hardware, Computer Architektur, Software-Dokumentation, Technische Dokumentation, Computer-Vernetzung, Helpdesk-Support, Informationstechnologie, Endbenutzerschulung und -unterstützung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      160.037 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Computer Architektur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Hardware-Architektur, Technische Informatik, Computer Architektur, Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Mikroarchitektur, Leistungsoptimierung, Computer-Systeme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3567 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Kommunikation mit Stakeholdern, Projektmanagement, Datenethik, Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Workflow Management, Maschinelles Lernen, Wirtschaft, Datenverarbeitung, Analyse des Geschäftsablaufs, Analytische Fähigkeiten, Projektentwurf, Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3237 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, SQL, Datenanalyse, Datenqualität, Abfragesprachen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.890 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Computergestützte Sozialwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenethik, Methoden der Forschung, Systemorientiertes Denken, Simulationen, Agentische Systeme, Wirtschaft, Big Data, Forschung, Netzwerkanalyse, Computergestütztes Denken, Erhebung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Web Scraping, Sozialwissenschaften, Datenverarbeitung, Datenbanken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1129 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Cloud Computing, Digitale Transformation, Strategische Entscheidungsfindung, Generative KI, Leiterschaft, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Informatik, Datenanalyse, Datenkompetenz, Informationsarchitektur, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenarchitektur, Unternehmensarchitektur, Geschäftsstrategie, Big Data, ChatGPT, Daten Strategie, Data-Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      94.680 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…567…722

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Data Science Foundations: IBM
    • Einführung in Hardware und Betriebssysteme: IBM
    • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
    • Grundlagen des technischen Supports: Google
    • Computer Architektur: Princeton University
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
    • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis

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