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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Datenanalyse und Interpretation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Daten-Storytelling, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenmanipulation, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, SAS (Software), Statistische Software

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1367 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      342 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      COVID19 Data Analysis Using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Integration, Infectious Diseases

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1963 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Peer Review, GitHub, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, SQL, Daten bereinigen, Big Data, Datenkompetenz, Cloud Computing, Data-Mining, Datenmodellierung, Datenbanken, Abfragesprachen, Datenbank Management, Jupyter, Unternehmensanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      99.082 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Einführung in die Datenanalyse mit Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Grafische Darstellung, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Histogramm, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.418 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Grundlagen der Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Erweiterte Analytik, SQL, Daten Präsentation, Quantitative Forschung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Datenvisualisierung, Data-Mining, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Deskriptive Analytik, Prädiktive Analytik, Analytics

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Big Data, Datenkompetenz, Cloud Computing, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Data-Mining, Datengesteuerte Entscheidungsfindung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      75.769 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenqualität, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Daten-Governance, Abfragesprachen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.877 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Unternehmensanalytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Kundeneinblicke, Kundenanalyse, Peer Review, Arbeitskräfteplanung, Finanzielle Prognosen, Finanzielle Daten, Analytics, Unternehmensanalytik, Strategie der Humanressourcen, Prädiktive Analytik, Marketing-Analytik, Talent Management, Deskriptive Analytik, Bedarfsplanung, Finanzielle Analyse, Unternehmensanalyse, Bilanzanalyse, People Analytics, Datengesteuerte Entscheidungsfindung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.249 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Python Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Skripting, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenstrukturen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      889 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Knitr, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Datenwrangling, Merkblatt (Software), Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Plotly, Versionskontrolle, Statistische Analyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.794 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Datenanalyse und Visualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten-Storytelling, Generative KI, Plotly, Pandas (Python-Paket), Künstliche Intelligenz, Datenethik, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Jupyter, Datenumwandlung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      37 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…833

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Datenanalyse und Interpretation: Wesleyan University
    • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera Project Network
    • COVID19 Data Analysis Using Python: Coursera Project Network
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Einführung in die Datenanalyse mit Excel: Rice University
    • Grundlagen der Datenanalyse: LearnQuest
    • Was ist Data Science?: IBM
    • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
    • Unternehmensanalytik: University of Pennsylvania
    • Python Datenanalyse: Rice University

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