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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Organisatorische Führung, Kommunikation, Leiterschaft, Daten Präsentation, Datenqualität, Datenverarbeitung, Interviewing-Fähigkeiten, Projektdurchführung, Managementschulung und -entwicklung, Datenanalyse, Team Management, Team-Motivation, Mitarbeiter Onboarding, Analytische Fähigkeiten, Daten Strategie, Projektmanagement, Technische Kommunikation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.081 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Pandas for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Genentech

      Data Science with Real World Data in Pharma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmaceuticals, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Real Time Data, Data Analysis, Statistical Methods, Biostatistics, Data Science, Epidemiology, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung, Matplotlib, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Jupyter, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3286 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Statistik, Derivate, Angewandte Mathematik, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Jupyter, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Infinitesimalrechnung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.779 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Statistics For Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      34 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die R-Programmierung für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Web Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, R-Programmierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      568 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Fraktale Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Menschenzentriertes Design, Daten Präsentation, Kritisches Denken, Storyboarding, SQL, Entscheidungsfindung, Datenbank-Design, Maschinelles Lernen, Power BI, Problemlösung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvisualisierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      356 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Forschung, Verwaltung klinischer Daten, Datenmanipulation, Google Cloud-Platform, R-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Datenqualität, Datenbank-Design, Bioinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesundheitsinformatik, Statistische Modellierung, Risikomodellierung, Intensivpflegestation, Auszug, Tidyverse (R-Paket), Text Mining

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      471 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • E

      Eindhoven University of Technology

      Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Prozess-Optimierung, Prozess-Analyse, Geschäftsprozess-Management, Datenverarbeitung, Big Data, Daten in Echtzeit, Leistungsanalyse, Data-Mining, Prozessverbesserung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1243 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenstrukturen, R-Programmierung, Daten bereinigen, Paket- und Software-Management, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Ggplot2, Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.413 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenethik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      322 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…567…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
    • Pandas for Data Science: Duke University
    • Data Science with Real World Data in Pharma: Genentech
    • Statistik mit Python: University of Michigan
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Statistics For Data Science: Coursera Project Network
    • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
    • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
    • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
    • Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion: Eindhoven University of Technology

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