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    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Die 3D-Druck-Revolution

      Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Modellierung, Aufkommende Technologien, Prototyping, Industrielles Design, Unternehmertum, Innovation, Betriebswirtschaft, Herstellung und Produktion, Herstellungsprozesse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1647 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Scrimba

      Frontend Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI) Design, Color Theory, User Interface (UI), Hypertext Markup Language (HTML), Web Content Accessibility Guidelines, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Typography, React.js, Web Development Tools, JSON, Design, Event-Driven Programming, Web Design, Javascript, Debugging, Usability, Web Development, Node.JS, Front-End Web Development

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      454 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      Programación para todos (Introducción a Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Software Installation, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Development Environment

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      242 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Cloud Computing-Konzepte, Teil 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Datenspeicher, Apache Hadoop, Betriebssysteme, NoSQL, Netzwerkprotokolle, Verteiltes Rechnen, Algorithmen, C++ (Programmiersprache), Theoretische Informatik, Apache Cassandra, Datenbank-Theorie, Cloud Computing, Systeme Design

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1064 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Theoretical Computer Science, Python Programming, Algorithms, Data Structures, Programming Principles, Computer Science, Computational Thinking, Maintainability, Software Design Patterns, Performance Testing

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1556 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      GPU-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, OS Prozessverwaltung, Leistungstests, Bildanalyse, Skalierbarkeit, Datenstrukturen, Ereignisgesteuerte Programmierung, System Programmierung, Verteiltes Rechnen, Numerische Analyse, Leistungsoptimierung, Computer Hardware, Computergrafik, C und C++, Deep Learning, Lineare Algebra, Computervision, Softwareentwicklung, Methoden des Maschinellen Lernens, Computer Architektur

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      2,7
      Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
      ·
      145 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Advanced Embedded Linux Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodology, Scrum (Software Development), System Programming, Software Testing, Embedded Systems, Linux, Software Development Methodologies, Docker (Software), Git (Version Control System), Containerization, Linux Commands, Unix, Operating Systems, Shell Script, C++ (Programming Language), Debugging, File Systems, Internet Of Things, IBM WebSphere MQ, Peripheral Devices

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      142 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Skalierbarkeit, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3734 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      M

      Meta

      Was ist das Metaverse?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Geschäftsethik, Aufkommende Technologien, Digitale Vermögenswerte, Erweiterte Realität, Virtuelle Realität, E-Commerce, Diversität und Inklusion, Technologie-Roadmaps, Erstellung von Inhalten, Infrastruktur Architektur, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Virtuelle Umgebung, Kollaborative Software, Virtuelle Teams, Blockchain

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1012 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado System

      Klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Gesundheitsinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenethik, Datenverarbeitung, Tidyverse (R-Paket), Datenqualität, Datenmanipulation, Bioinformatik, Intensivpflegestation, Klinische Forschung, Text Mining, Datenbank-Design, R-Programmierung, Google Cloud-Platform, Verwaltung klinischer Daten, Auszug, Statistische Modellierung, Risikomodellierung, Prädiktive Modellierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      468 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Columbia University

      Visuelle Wahrnehmung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Graphentheorie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      31 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Bitcoin und Kryptowährungstechnologien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Datenspeicherung, Kryptographie, Netzwerkprotokolle, Data-Mining, Digitale Vermögenswerte, Öffentliche Angelegenheiten, Verteiltes Rechnen, Verschlüsselung, Transaktionsverarbeitung, Zahlungssysteme, Anwendungssicherheit, Marktdynamik, Skripting, FinTech, Blockchain

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3039 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…525354…456

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Die 3D-Druck-Revolution: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Frontend Development: Scrimba
    • Programación para todos (Introducción a Python): University of Michigan
    • Cloud Computing-Konzepte, Teil 1: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2: Universidade de São Paulo
    • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University
    • Advanced Embedded Linux Development: University of Colorado Boulder
    • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
    • Was ist das Metaverse?: Meta
    • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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