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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • M

      Michigan State University

      Spieldesign und Entwicklung 1: 2D-Shooter

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), Einheit-Engine, Spiel-Design, Peer Review, Kreativität, Animationen, Entwicklung von Videospielen, C# (Programmiersprache), Plattformübergreifende Entwicklung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      496 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Programando con Java para aplicaciones Android

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Android Development, Android Studio, Mobile Development, Programming Principles, Data Structures, Development Environment

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1486 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Genomik: Die Entschlüsselung der universellen Sprache des Lebens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Biologie, Präzisionsmedizin, Biowissenschaften, Molekularbiologie, Umweltwissenschaft, Bioinformatik, Mikrobiologie, Wissenschaftliche Visualisierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Experimentieren, Forschung, Gesundheitssysteme, Umwelt, Computergestütztes Denken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      323 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google

      Google Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Presentations, Data Cleansing, Data Visualization, Rmarkdown, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Ethics, Analytical Skills, Dashboard, Spreadsheet Software, Ggplot2, SQL, Data Visualization Software, Data Literacy, Data Collection, Sampling (Statistics), Data Analysis, Data Processing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      312 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenethik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Erweiterte Analytik, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, A/B-Tests, Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Statistische Analyse, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Vorhersage, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      333 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of London

      Film, Bilder und historische Interpretation im 20. Jahrhundert: Die Kamera lügt nie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Politische Wissenschaften, Medien und Kommunikation, Öffentliche Geschichte, Storytelling, Fotografie, Weltgeschichte, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Forschung, Fotobearbeitung, Journalismus

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      381 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Toronto

      Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Szenario-Tests, Algorithmen, Computervision, Analyse räumlicher Daten, Prädiktive Modellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      480 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Paket- und Software-Management, Datenanalyse-Software, Datenstrukturen, Bioinformatik, Datenmanipulation, Software-Installation, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Daten importieren/exportieren

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      382 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • V

      Vanderbilt University

      Java für Android

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenstrukturen, Android Studio, Android Entwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Java Programmierung, Algorithmen, Computer Programmierung, Java, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3083 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • M

      Microsoft

      Bereitstellen und Verwalten von Power BI-Assets und Capstone-Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenvisualisierungssoftware, SQL, Power BI, Dashboard, Microsoft SQL-Server, Datensicherheit

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      237 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Meta

      Datenbankstrukturen und -management mit MySQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenüberprüfung, Datenbank Management, Datenbank Entwicklung, Datenintegrität, Relationale Datenbanken, MySQL, Datenbank-Systeme, Abfragesprachen, Datenbank-Design, SQL, Gespeicherte Prozedur

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      507 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…545556…288

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Spieldesign und Entwicklung 1: 2D-Shooter: Michigan State University
    • Programando con Java para aplicaciones Android: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Genomik: Die Entschlüsselung der universellen Sprache des Lebens: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Google Data Analytics: Google
    • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
    • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera Project Network
    • Film, Bilder und historische Interpretation im 20. Jahrhundert: Die Kamera lügt nie: University of London
    • Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
    • Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Java für Android: Vanderbilt University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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