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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Datenwissenschaft in großem Maßstab

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Python-Programmierung, R-Programmierung, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, Datenethik, SQL, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, Datenanalyse, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenfluss

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      915 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Programming for Python Data Science: Principles to Practice

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Computational Thinking, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Debugging, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Statistical Methods, Program Development

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      72 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenstrukturen, R-Programmierung, Daten bereinigen, Paket- und Software-Management, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Ggplot2, Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.409 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Crashkurs in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Problem-Management, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.366 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenstrukturen, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Fehlersuche, Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Simulationen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      22.318 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The University of Edinburgh

      Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Molekularbiologie, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Graphentheorie, Datenverarbeitung, Gesundheitsinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bioinformatik, Bildanalyse, Präzisionsmedizin, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Big Data, Netzwerkanalyse, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Erste Schritte mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Skripting, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1590 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Grafiken), Funktionales Design, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenmanipulation, NumPy, Skripting, Daten importieren/exportieren, Paket- und Software-Management, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Software-Ingenieur, Histogramm, Seaborn, Datenvisualisierung, Skriptsprachen, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      288 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Codefreie Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Analytics, Big Data, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Datenanalyse, Software-Installation

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      211 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Business Intelligence, Web Content Accessibility Guidelines, Dashboard, Erweiterte Analytik, Power BI, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierungssoftware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      777 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Python für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenvisualisierung, Feature Technik

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      47 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      SQL für Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Datenzugang, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, SQL, Abfragesprachen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      177 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…678…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
    • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • Crashkurs in Python: Google
    • R-Programmierung: Johns Hopkins University
    • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
    • Erste Schritte mit Python: Google
    • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
    • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
    • Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI: Microsoft

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