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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Data Science with R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, R Programming, Web Scraping, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Science, Ggplot2, Data Wrangling, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Statistical Programming, Data Integrity, Data Import/Export, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Collection, Data Cleansing, Data Quality, Version Control

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Clemson University

      Applied Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Big Data, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Leeds

      Programming for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      25 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Grafiken), Funktionales Design, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenmanipulation, NumPy, Skripting, Daten importieren/exportieren, Paket- und Software-Management, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Software-Ingenieur, Histogramm, Seaborn, Datenvisualisierung, Skriptsprachen, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      288 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Datenethik, R-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, A/B-Tests, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Lineare Algebra, Erweiterte Analytik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Plotly, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Statistische Analyse, Shiny (R-Paket), Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Merkblatt (Software), Statistische Modellierung, Rmarkdown, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub, Feature Technik, Regressionsanalyse

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7163 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Business Intelligence, Web Content Accessibility Guidelines, Dashboard, Erweiterte Analytik, Power BI, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierungssoftware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      777 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenstrukturen, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Fehlersuche, Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Simulationen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      22.318 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Crashkurs in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Problem-Management, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.370 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Plotly, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, GitHub, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7308 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Datenwissenschaft in großem Maßstab

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Python-Programmierung, R-Programmierung, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, Datenethik, SQL, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, Datenanalyse, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenfluss

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      915 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Erste Schritte mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Skripting, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1591 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    1…678…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Data Science with R: Duke University
    • Applied Data Science: Clemson University
    • Programming for Data Science: University of Leeds
    • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
    • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI: Microsoft
    • R-Programmierung: Johns Hopkins University
    • Crashkurs in Python: Google
    • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM

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