Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Web Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, R-Programmierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Plotly, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, GitHub, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Datenanalyse
- Status: Neu
Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Big Data, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenethik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Problem-Management, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Skalierbarkeit, Datenmanagement, Daten Präsentation, Apache Spark, Graphentheorie, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Big Data, Apache Hadoop, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, NoSQL, MongoDB, Data-Mining, Daten-Pipelines
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Python-Programmierung, R-Programmierung, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, Datenethik, SQL, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, Datenanalyse, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenfluss
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenstrukturen, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Fehlersuche, Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Simulationen
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Computational Thinking, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis
The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Molekularbiologie, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Graphentheorie, Datenverarbeitung, Gesundheitsinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bioinformatik, Bildanalyse, Präzisionsmedizin, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Big Data, Netzwerkanalyse, Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Skripting, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Grafiken), Funktionales Design, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenmanipulation, NumPy, Skripting, Daten importieren/exportieren, Paket- und Software-Management, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Software-Ingenieur, Histogramm, Seaborn, Datenvisualisierung, Skriptsprachen, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
- Applied Data Science: Clemson University
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
- Crashkurs in Python: Google
- Big Data: University of California San Diego
- Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
- Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh