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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die R-Programmierung für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Web Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, R-Programmierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      568 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Plotly, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, GitHub, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7308 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Clemson University

      Applied Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Big Data, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenethik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      322 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Crashkurs in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Problem-Management, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.370 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Skalierbarkeit, Datenmanagement, Daten Präsentation, Apache Spark, Graphentheorie, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Big Data, Apache Hadoop, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, NoSQL, MongoDB, Data-Mining, Daten-Pipelines

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.904 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Datenwissenschaft in großem Maßstab

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Python-Programmierung, R-Programmierung, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, Datenethik, SQL, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, Datenanalyse, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenfluss

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      915 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenstrukturen, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Fehlersuche, Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Simulationen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      22.318 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Programming for Python Data Science: Principles to Practice

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Computational Thinking, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      72 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • T

      The University of Edinburgh

      Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Molekularbiologie, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Graphentheorie, Datenverarbeitung, Gesundheitsinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bioinformatik, Bildanalyse, Präzisionsmedizin, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Big Data, Netzwerkanalyse, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Erste Schritte mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Skripting, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1591 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Grafiken), Funktionales Design, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenmanipulation, NumPy, Skripting, Daten importieren/exportieren, Paket- und Software-Management, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Software-Ingenieur, Histogramm, Seaborn, Datenvisualisierung, Skriptsprachen, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      288 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…678…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
    • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
    • Applied Data Science: Clemson University
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
    • Crashkurs in Python: Google
    • Big Data: University of California San Diego
    • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
    • R-Programmierung: Johns Hopkins University
    • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
    • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh

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